Operational capacity planning in warehousing

Abstract

Kapasitetsplanlegging er ofte utfordrende for lager på grunn av svingende etterspørsel og mangel på viktig informasjon. Nøyaktig informasjon om tilgjengelig arbeidsstyrke og arbeidsbelastning er avgjørende for at lageret skal kunne planlegge sine daglige operasjoner effektivt.

Organisasjonen står overfor utfordringer med å bestemme antall nødvendige ansatte for utgående logistikk på grunn av svingende etterspørsel. Flere utfordringer knyttet til kapasitetsplanlegging for lager ble identifisert, og forslag til forbedringer ved bruk av lagerstyringssystemer ble diskutert.

For å takle disse utfordringene er det utviklet et beslutningsstøtteverktøy for kortsiktig kapasitetsplanlegging. Verktøyet inkluderer en vurdering av WMS-funksjonalitet og en modell for bestemmelse av arbeidsbelastning. Målet er å oppnå en balanse mellom de ekstra arbeidskostnadene knyttet til for mange ansatte og organisasjonens servicenivå, som påvirkes av mangel på arbeidskraft. Studien bruker verktøyet til å analysere situasjonen til et norsk lager og deres lagerstyringssystem.

Dette verktøyet tilbyr verdifull beslutningsstøtte for operasjonell kapasitetsplanlegging i lager. Det hjelper til med å håndtere utfordringene som oppstår på grunn av etterspørselsusikkerhet, og gjør at bedrifter kan gjøre informerte beslutninger og optimalisere arbeidsfordelingen basert på ulike scenarioer.

Capacity planning is often challenging for warehouse managers due to fluctuating customer demands and a lack of essential information. Accurate information regarding the available workforce and workload demand is crucial for warehouses to plan their daily operations effectively.

The organization faces challenges in accurately determining the required number of employees for outbound logistics, due to demand fluctuations. Several challenges related to capacity planning for warehouses were identified, and suggestions for improvement using warehouse management systems were discussed.

To address these challenges, a decision support tool for short-term capacity planning is developed. The tool incorporates an assessment of WMS functionality and a workload determination model. The aim is to strike a balance between the additional labor costs associated with overcapacity and the organization's service level, which is impacted by undercapacity. The study uses the tool to analyze the situation of a Norwegian warehouse and its warehouse management system.

Overall, this tool offers valuable decision support for operational capacity planning in warehouses. It helps address the challenges arising from demand uncertainties, enabling the organization to make informed decisions and optimize labor allocation based on different scenarios.