Lønnsforskjeller mellom kvinner og menn: En empirisk analyse av hvilke faktorer som påvirker lønnsforskjellene mellom kvinner og menn i Norge, Frankrike og Estland.
Bachelor thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3092153Utgivelsesdato
2023Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Formålet med vår analyse er å se hvordan enkelte variabler kan gi en forklaring pålønnsforskjellene mellom kvinner og menn i Norge, Frankrike og Estland. Problemstillingenvi har konstruert, sentraliserer seg rundt effekter bak hvilke sektor de jobber i, samt andrevariabler som har påvirkning på lønnsgapet i de tre landene. Analysen vår gjøres ved bruk avdatasett fra PIAAC-undersøkelsen som ble utført i regi av OECD mellom høsten 2011 ogvåren 2012, og inneholder svar fra omkring 166 000 voksne fordelt på 24 land. I analysen harvi valgt å ekskludere data for personer under 25 år. Årsaken bak dette er at personer i dennealdersgruppen ofte befinner seg i et form for utdanningsløp, og er dermed ikke ifulltidsarbeid. Denne aldersgruppen kan potensielt fremstille et skjevt virkelighetsbilde, og vivelger derfor å se til aldersgrupper hvor yrkesdeltakelsen er mer stabil. Den øvrealdersgruppen inkludert i PIAAC sin undersøkelse er 65 år, noe vi også forholder oss til i våranalyse.Vi har undersøkt problemstillingen vår gjennom å representere deskriptiv statistikk omlandene, samt utføre OLS-regresjon for å analysere hvilken effekt våre valgte variabler har pålønnsforskjellene mellom kvinner og menn. Resultatene vi har fått viser til atlønnsforskjellene i alle de tre landene er signifikante, og at det indikerer en viss sammenhengmellom enkelte variabler og lønnsgapet i landene. Dessuten viser også testene vi hargjennomført til at lønnsgapet ikke kan forklares ut fra disse sammenhengene isolert sett. The purpose of our analysis is to focus on how certain variables can help explain the wagedifferences between women and men in Norway, France, and Estonia. The research questionwe have constructed centers around the effects of the sector they work in, as well as othervariables that influence the wage gap in the three countries. Our analysis is conducted usingdatasets from the PIAAC survey, carried out under the auspices of the OECD between the fallof 2011 and the spring of 2012, and contains responses from approximately 166,000 adultsacross 24 countries. In the analysis, we have chosen to exclude data for individuals under 25years of age. The reason behind this is that people in this age group often find themselves insome form of education and are therefore not in full-time employment. This age group couldpotentially present a skewed reality, and we therefore choose to focus on age groups wherelabor force participation is more stable. The upper age group included in the PIAAC survey is65 years of age, which we also adhere to in our analysis.We have examined our research question by presenting descriptive statistics on the countriesand conducting OLS regression to analyze the effects of our selected variables on the wagegaps between women and men. The results we obtained indicate that the wage gaps in allthree countries are significant, suggesting a relationship between certain variables and thewage gap in the countries. Furthermore, the tests we have conducted also indicate that thewage gap cannot be solely explained by these relationships alone.