How Combinations of Industry 4.0 Technology Support Circular Economy

Abstract

Verden står fremfor samtlige globale utfordringer relatert til aspekter slik som ressurs mangel, klima forandringer, og økende generering av avfall. Sirkulær økonomi tilbyr en mulig løsning for å adressere mange av de globale utfordringene. Å gå over til, samt realiseren en sirkulær økonomi er en kompleks prosess hvilket står ovenfor samtlige utfordringer og barrierer. Men det eksisterer ulike muliggjørende verktøy som kan benyttes for å legge til rette og støtte en sirkulær økonomi. Industri 4.0 (I4.0), og respektive I4.0 teknologier er identifiesert i vitenskapelig literature til å kunne støtte og muliggjøre sirkulær økonomi. Som en følge av dette har temaet om hvordan I4.0 og digital teknologi kan støtte ulike aspekter, strategier, og aktiviteter av sirkulær økonomi blitt et tema av stor interesse. Relasjonen mellom I4.0 og sirkulærøkonomi har mottatt mye oppmerksomhet, og forskningen på dette temaet har akkumelert over de senere årene. Til tross for den voksende mengden av forskning, så etterspørres det fortsatt i vitenskapelig literatur om ytterligere forskning. Området om hvordan I4.0 teknologi støtter sirkulær økonimi kan sees fra ulike vinklinger og perspektiver. Til tross for at mye forskning undersøker hvordan teknologier støtter sirkulær økonomi, kan det argumenteres at det gjøres fra et 'individuelt teknologi' perspektiv. Forskning hvilket undersøker og diskuterer hvordan ulike kombinasjoner av I4.0 teknologi støtter sirkulær økonomi oppleves til å være mindre diskutert. Forskningen som har blitt gjennomført og hvilket er presentert i denne oppgaven har som mål å adressere samt bidra til temaet om hvordan kombinasjoner av I4.0 teknologi støtter sirkulær økonomi, mer spesifikt reduser prinsippet av 6R rammeverket. Ulike R rammeverk are ansette i vitenskapelig literatur som praktiske "how-to's" for sirkulær økonomi. Forskningen har bestått av å gjennomføre et literatur studie samt å holde semi-strukturerte intervjuer. Forkningen har identifisert, blant annet, at teknologiene Internet of Things (IoT), etterfulgt av Big Data (BD)/Big Data Analytics (BDA) skiller seg ut som teknologier som er gjentatte ganger benyttes i ulike teknologi kombinasjoner som kan bidra til å støtte reduser prinsippet av sirkulær økonomi. Forskninger har i tillegg et mål om å gi forskere og mennesker i industrien et utvidet perspektiv på hvordan I4.0 teknologi kan støtte sirkulær økonomi og reduserings prinsippet.

The world is faced with multiple global challenges related to aspects such as resource scarcity and depletion, climate change, and waste generation. Circular economy (CE) offers a possible solution to address many of the global challenges. Transitioning to and realizing a CE is a complex topics faced with a multitude of challenges and barriers. Nevertheless, there exists various enablers to facilitate and support a CE. Industry 4.0 (I4.0) and the respective I4.0 technologies are identified in scientific literature to support and enable CE. Consequently a topic of great interest considers how I4.0 and digital technologies may support various aspects, strategies and activities of CE. The intersection of I4.0 and CE have received increasing attention and research on the topic have in the recent year accumulated. Despite the growing body of research, scientific literature still states the need for more. The area of I4.0 technology supporting CE may be viewed from different perspectives. Whilst a lot of research consider how the technologies support CE, arguably analyzed from an individual perspective. Research investigating and describing combinations of I4.0 technology supporting CE is perceived to less discussed. The research conducted and presented in this paper aims to address and contribute to the topic of how combinations of I4.0 technology support CE, specifically the reduce principle of the 6R framework. The various R frameworks are considered as practical "how-to's" of CE. The research were performed by conducting a literature review and holding semi-structured interviews. The research identified that the technologies of Internet of Things (IoT), followed by Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) and Big Data (BD)/Big Data Analytics (BDA) stand out as technologies more frequently utilized in various technology combinations in support the reduce principle of CE. The research is additionally aimed to provide researchers and practitioners with an extended and widened perspective regarding how I4.0 technology may support CE and the reduce principle.