Using Acoustic Emission to monitor sand production
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3083093Utgivelsesdato
2023Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Denne oppgaven tar for seg oppgraderinger av sandinjeksjons-systemet i flow-loop systemet, og utviklingen av et Python-program for å analysere kornstørrelser hos sand. Målet er å forbedre ytelsen og påliteligheten til monitorering av sandproduksjon og gi nøyaktige målinger av sandkornstørrelser.
Studien tar for seg utfordringer knyttet til skjørhet og brudd i glassrøret brukt i sandinjeksjons-systemet. Problemer som hopping og uregelmessig strømning løses, noe som fører til forbedret sandstrøm og pumpeeffektivitet.
I tillegg utvikles et Python-program for presis analyse av sandkornstørrelser. Programmet viser utmerket ytelse i analyse av rene sandblandinger og gir verdifulle resultater i karakterisering av sandblandinger. Imidlertid oppstår utfordringer når blandinger med forskjellige sandstørrelser introduseres, noe som resulterer i høyere feilmarginer. Fremtidige justeringer og optimaliseringer av programmet er nødvendig for å forbedre nøyaktigheten og påliteligheten i tilfeller med blandet sand.
For å konkludere, tar denne oppgaven for seg utfordringene knyttet til glassrør i sandinjeksjonssystemer og utviklingen av et Python-program for analyse av sandkornstørrelser. Videre forbedringer av glassrørets design og Python-programmet anbefales for å forbedre ytelsen i blandet sand. Å forbedre disse aspektene vil optimalisere effektiviteten og påliteligheten til monitorering av sand produksjon, til nytte for ulike industrielle bruksområder. This thesis focuses on improving the glass tube used in the sand injection system and developing a Python script for analyzing sand grain diameters. The goal is to enhance the performance and reliability of sand production monitoring and provide accurate measurements of sand grain sizes.
The study addresses challenges related to the fragility and breakage of glass tubes in sand injection applications. Issues such as skipping and irregular flow patterns are resolved, leading to improved sand flow and pumping efficiency.
Additionally, a Python script is developed for precise analysis of sand grain diameters. The script demonstrates excellent performance in analyzing pure sand mixes, providing valuable insights into sand mixture characterization. However, challenges arise when mixed sand sizes are introduced, resulting in higher error values. Future refinements and optimizations of the script are necessary to enhance accuracy and reliability in mixed sand scenarios.
In conclusion, this thesis addresses the challenges associated with glass tubes in sand injection systems and develops a Python script for accurate sand grain diameter analysis. Further refinements of the glass tube design and the Python script are recommended to improve their performance in mixed sand scenarios. Enhancing these aspects will optimize the efficiency and reliability of sand production monitoring, benefiting various industrial applications.