Analyse av sammenhengen mellom arbeidsledighet, kvinnelig yrkesdeltakelse og BNP

Abstract

Denne bacheloroppgaven undersøker om lav arbeidsledighet og høy kvinnelig yrkesdeltakelse gir høy BNP. For å gjennomføre analysen har vi benyttet minste kvadraters metode, med utgangspunkt i en enkel og multippel regresjonsanalyse.

Resultatet viser at i en enkel regresjonsanalyse er det en negativ sammenheng mellom arbeidsledighet og BNP. I den multiple regresjonsanalysen, hvor vi inkluderer variabelen kvinnelig yrkesdeltakelse, kunne vi observere at arbeidsledigheten ikke lenger var statistisk signifikant, og at kvinnelig yrkesdeltakelse er variabelen som påvirker BNP. Det er en positiv sammenheng mellom kvinnelig yrkesdeltakelse og BNP.

This bachelor thesis examines if low unemployment and high female labor force participation lead to high GDP. In order to carry out the analysis, we have used ordinary least squares regression (OLS). Based on the OLS we estimated a simple and multiple linear regression.

The result showed that in the simple linear regression, there is a negative relationship between unemployment and GDP. In the multiple linear regression, where we include the variable female labor force participation, we observed that unemployment was no longer statistically significant, and that the female labor force participation is the variable that affects GDP. There is a positive correlation between female labor force participation and GDP