Long-term meteorological data collection in Prato Piazza

Abstract

Denne oppgaven tar for seg tverrfaglige teknikker til å belære seg om matematisk modellering, klimatologi og meterologi ved å benytte programmering. Hensikten med oppgaven er å føre værstatistikk av området Prato Piazza fra 1948 til 2023. Meterologiske parametre som nedbør, temperatur, skydekke blir blant annet undersøkt til datainnsamling ved hjelp av OriginLab og Python. Dermed skal det være mulig å forutse værtrender ved å utvikle programmeringslinjer og grafer.

This bachelor's thesis is an interdisciplinary study in programming, climatology, meteorology, and mathematical modeling with the aim of utilizing long-term weather data from an area in the Dolomites called Prato Piazza. Furthermore, this includes an investigation of temperature, precipitation patterns, cloud cover, and other relevant weather parameters. To conduct this study, the student will collect and process large amounts of weather data, use the computer tools OriginLab and Python to plot the weather data and be able to look for climate change. By combining knowledge from various fields, the thesis seeks to identify patterns, trends, and relationships in weather data to develop mathematical models and forecasting tools.