Identifisering av flaskehals i produksjonslinje ved hjelp av simulering

Abstract

For å oppnå mest mulig effektiv produksjon er arbeid med å identifisere og forbedre flaskehalser viktig. Simulering gir muligheten til å skaffe ny innsikt i komplekse systemer, og til å teste endringer i systemer uten store utgifter og at det påvirker systemet direkte. Simulering egner seg derfor godt som et verktøy for å identifisere og finne forbedringer på flaskehalser, men det krever teknisk kompetanse og dedikasjon for å lykkes med.

Denne masteroppgaven har som formål å finne flaskehalsen i pølseproduksjon hos Orkla Råbekken ved hjelp av simulering og gi en anbefaling på endringer som vil forbedre vareflyten i produksjonslinja. I tillegg tester den ut simulering som verktøy for arbeid med flaskehalser, og gir Orkla Råbekken støtte i å avgjøre om simulering er aktuelt for dem. For å oppfylle formålet ble det skapt tre forskningsspørsmål som oppgaven besvarer:

• Hvor ligger flaskehalsen i pølseproduksjon hos Orkla Råbekken? • Hvilke endringer vil være mest effektive i å forbedre vareflyten i pølseproduksjonen? • Hvilken nytte får fabrikken av å ha en digital simuleringsmodell av produksjonslinja?

Oppgaven er et case-studie av Orkla Råbekken og skaper en simuleringsmodell av deres pølseproduksjon. Oppgaven benytter diskret-hendelse-simulering og to datadrevne metoder for flaskehalsidentifikasjon: aktiv periode-metoden og vendepunktsmetoden.

Resultatene har vist at flaskehalsen i pølseproduksjon hos Orkla Råbekken er ovnene. Videre viste simuleringen at en forbedring av ovnene kan øke total gjennomstrømning i systemet betraktelig. I tillegg ble det forslått endringer i produksjonslinja som vil øke gjennomstrømningen ytterligere. Til slutt ble det konkludert at simulering som verktøy kan være nyttig for case-bedriften dersom de investerer nok tid og ressurser i det, og vil bidra til å øke det teknologiske nivået deres.

Disse resultatene vil være nyttige for case-bedriften så vel som andre bedrifter som vurderer simulering som verktøy for flaskehalsidentifikasjon.

In order to achieve the most efficient production, work to identify and improve bottlenecks is important. Simulation provides the opportunity to gain new insight into complex systems, and to test changes in systems without major expenses and directly affecting the system. Simulation is therefore well suited as a tool for identifying and finding improvements on bottlenecks, but it requires technical expertise and dedication to succeed.

The purpose of this master's thesis is to find the bottleneck in sausage production at Orkla Råbekken by means of simulation, and to give a recommendation for changes that will improve material flow in the production line. In addition, it tests simulation as a tool for working with bottlenecks, and gives Orkla Råbekken support in deciding whether simulation is relevant for them. To fulfill this purpose, three research questions were created:

Where is the bottleneck in sausage production at Orkla Råbekken? What changes will be most effective in improving material flow in the sausage production? What benefits can the factory get from having a digital simulation model of the production line?

The thesis is a case study of Orkla Råbekken and creates a simulation model of their sausage production. It uses discrete-event simulation and two data-driven methods for bottleneck identification: Active Period Method and Turning Point Method.

The results have shown that the bottleneck in sausage production at Orkla Råbekken is the ovens. Furthermore, the simulation showed that an improvement of the furnaces can increase throughput in the system considerably. In addition, changes were proposed that will further increase throughput. Finally, it was concluded that simulation as a tool can be useful for the case company if they invest enough time and resources, and will help increase their technological maturity.

These results will be useful for the case company as well as other companies considering simulation as a tool for bottleneck identification