| dc.description.abstract | Datadrevne metoder blir stadig viktigere for å oppnå innsikt i europeisk fotball. Målet med denne oppgaven er å utforske hvordan fotballklubber kan forbedre prestasjonene sine; dette gjennomføres ved å kombinere domenekunnskap med kvantitative metoder. Fremgangsmåten består av tre trinn, og bruker aggregerte data fra de fem store europeiske ligaene for sesongene fra 2017/18 til og med 2021/22.
Aller først identifiseres de mest fordelaktige spillestilene på lagnivå. Dette funnet gjennomføres ved å bruke en forbedret k-means algoritme til å identifisere fem stiler, før regresjonsmodeller benyttes for å undersøke hvilke stiler som fører til best prestasjon avhengig av økonomisk status. Det blir også konstatert en interaksjonseffekt mellom økonomisk status og spillestil på prestasjonen til et lag, og det blir funnet at enkelte av de identifiserte spillestilene gir høyere forventet prestajon for bestemte nivåer av økonomisk status.
Deretter identifiseres individuelle spillestiler ved å bruke tilsvarende metodikk som ved bestemmelse av lagstiler. Spillere grupperes etter posisjon (forsvarsspiller, midtbanespiller eller angrepsspiller), og seks spillestiler blir identifisert for hver posisjon. Spilleres forventede markedsverdi undersøkes også for de ulike spillestilene, og det blir funnet indikasjon på at noen spillestiler er dyrere enn andre.
Til slutt analyseres forholdet mellom spillestilene til lag og individuelle spillere. Først undersøkes sammensetningen av lagstilene, og det viser seg at hver stil består av ulike andeler av de individuelle stilene. Påvirkningen av individuelle stiler på lagets prestasjoner blir videre analysert ved bruk av regresjonsmodeller, og resultatene indikerer at enkelte av de individuelle spillestilene er mer avgjørende for lagets prestasjon. Det blir også funnet bevis som tilsier at spillestilene til lag og individuelle spillere er relaterte, da andelen spillere som endrer spillestil avhenger av om stilen til spillerens lag endres.
Samlet sett er funnene i denne oppgaven anvendbare i sporten, da de gjør fotballtrenere og talentspeidere oppmerksomme på hvilke spillestiler de bør implementere for å maksimere forventet prestasjon. Det gis også innsikt i hvordan man kan sette sammen laget for å tilpasse seg den valgte spillestilen. Disse funnene er av stor betydning, da bevis tyder på at fotballklubber de siste årene ikke nødvendigvis har valgt de beste spillestilene. Disse analysene legger grunnlaget for fremtidig forskning som kan komme til nytte for beslutningstakere i idretten. | |
| dc.description.abstract | Data-driven approaches are becoming increasingly important in obtaining insight in association football. This thesis aims to explore how teams can enhance their performance, achieved by combining domain knowledge with quantitative methods. The approach consists of three steps, using aggregated data from the Big Five leagues of the five seasons from 2017/18 up to and including 2021/22.
First, the most advantageous team playing styles are discovered. This discovery is completed by utilizing an improved k-means algorithm to identify five styles, followed by the employment of regression models to investigate which styles lead to the best performance given certain levels of financial standing. An interaction effect between financial standing and playing style on performance is found, and some of the identified playing styles are found to give the best expected performance for different levels of financial standing.
In the second step, individual playing styles are identified using a similar methodology as in the identification of team styles. Players are grouped by their primary position (defender, midfielder, or forward), and six playing styles are found for each position. Player market value is also investigated for the various playing styles, and evidence is found that some playing styles are more expensive than others.
Finally, the relationship between team and individual playing style is inspected. In particular, the composition of the team styles is explored, and it is found that each consists of different proportions of the individual styles. The impact of individual styles on team performance is also investigated by the use of regression models, the results indicating that some individual playing styles are more deciding in whether or not a team is successful. It is also found that team and individual playing styles are at least partly related, as the proportion of individual playing style changes differs when the style of the player's team changes compared to when it does not.
Overall, the findings in this thesis have practical implications, as they make managers and scouts aware of what playing styles they should implement to obtain the best expected performance. Additionally, the findings also provide insight into how to assemble the squad to adapt to the desired playing style. These revelations are important, as evidence suggests that teams have not necessarily opted for the best playing styles in recent years. Finally, the work in this thesis lays the foundation for future research, which can further aid decision-makers in the sport. | |