Resource Sharing in Hospital Laboratories
Abstract
Denne oppgaven har som hensikt å undersøke ressursdeling i sykehuslaboratorier. Sykehuslaboratorier opplever økt press til å organisere og forbedre effektiviteten til sine prosesser. Det har blitt identifisert et forskningshull om hvordan man kan håndtere delte ressurser i sykehuslaboratorier. Oppgaven ser på sykehuslaboratorier som et produksjonsmiljø med hensikt i å effektivt levere testsvar til pasienter. Derfor er vinklingen til denne oppgaven fra et driftsledelses og logistikk-perspektiv.
Målet med denne oppgaven er å undersøke alternativer for delte ressurser og deres implikasjoner på driften og logistikken i sykehuslaboratorier. For å nå dette målet har det blitt formet tre forskningsspørsmål (FS) som senere blir besvart:
- FS1: Hvilke alternativer for ressursdeling eksisterer i sykehuslaboratorieprosesser?- FS2: Hvilken effekt har det på laboratoriedriften å dele slike ressurser?- FS3: Hvordan kan kompleksiteten ved deling av ressurser bli håndtert?
FS1 er besvart med kunnskap innhentet gjennom casestudie ved laboratorieavdelinger ved St. Olavs Hospital. Det er utviklet en konseptuell simuleringsmodell som i kombinasjon med casestudiet og litteraturstudiet har bidratt til å besvare FS2. Til slutt er kompleksiteten en delt ressurs medfølger belyst, og svaret på FS3 kommer fra diskusjon av funn i litteraturen, case studiet, resultater og logiske resonnementer.
Resultatene viser at å dele ressurser har et stort potensial i sykehuslaboratorier. Det har blitt identifisert at deling av ressurser kan redusere gjennomløpstid, varer i omløp og kostnader, mens det kan øke utnyttelsen av maskiner. Dessuten kan det ha både negativ og positiv innvirkning på kvaliteten, avhengig av hvordan den delte ressursen styres. Derfor kan deling av ressurser også sees på som en mulighet og ikke bare som en begrensning.
Oppgaven bidrar til ytterligere kunnskap om delte ressurser i sykehuslaboratorier. Dessuten er det grunner til å si at enkelt funn kan generaliseres til sykehuslaboratorier generelt, men også andre bransjer med lignende egenskaper. This thesis aims to investigate resource sharing in hospital laboratories. Hospital laboratories are experiencing increased pressure to organize and improve the effectiveness and efficiency of their processes, and there has been identified a gap in the literature on how to manage shared resources in hospital laboratories. The hospital laboratory operations can be viewed as a production environment that intends to efficiently supply test answers to patients. Thus, this thesis operates from an operations management and logistics perspective.
The objective of this thesis is to investigate alternatives for shared resources and their implications on hospital laboratory logistics and operations. To reach this objective, three research questions have been developed and answered:
- RQ1: What are the alternatives for resource sharing in hospital laboratory processes?- RQ2: What are the effects on laboratory performance when sharing these resources?- RQ3: How can resource sharing complexity be managed?
RQ1 has been answered with knowledge obtained through a case study at laboratory departments at St. Olavs Hospital. A conceptual simulation model has been developed, which in combination with the case study and a literature study has helped answer RQ2. Finally, answers to RQ3 have been identified through discussions of findings in literature, the case study, results from the conceptual simulation model, and logical reasoning.
The results show that shared resources have great potential in hospital laboratories. It has been identified that sharing resources can decrease throughput time, WIP, and costs, while it could increase utilization. Moreover, it could have both a negative and positive impact on quality, depending on how the shared resource is managed. Thus, in general, sharing resources could be viewed as an opportunity and not only a restriction.
This thesis contributes to the knowledge of how to use and manage shared resources in hospital laboratories. Moreover, findings can be generalized to other industries with similar characteristics.