Forenkling og automatisering av vinterdriftsplanlegging: Algoritmebasert beslutningsstøtte med meteorologiske prognosemodeller

Abstract

Statens vegvesen sitt hovedbudskap er «Trygt Fram Sammen» og har ansvar for drift og vedlikehold av det norske Europa-, riks- og fylkesvegnettet. Med utskilling av egenproduksjon og konkurranseutsetting av sine driftskontrakter siden 2003 utføres de vanlige vinterdriftsoppgavene nå av entreprenører fra privat sektor. Med bakgrunn av dette og den økende konkurransen om driftskontraktene har prosjektgruppen utført et studie om bruk av meteorologisk data for planlegging av optimal produksjon. Med mål om å ivareta trygge og fremkommelige veger, ønsker prosjektgruppen å utforske muligheter om å forenkle, standardisere og automatisere mange av de oppgavene som inngår for planlegging av vinterdrift. For dette har prosjektgruppen utarbeidet en algoritmestyrt regnearksmodell som skal imitere beslutningsgrunnlaget til en vinterdriftsplanlegger. Prosjektgruppen har, med hjelp av Veidekke Industri AS, kunne kartlegge prosessene som inngår innen planlegging av vinterdrift og har med dette kunne utføre analyser og feltundersøkelser til å vurdere mulighetene for å benytte meteorologi- og vegforholdsmodeller som beslutningsstøtte for vinteroperasjoner. Modellen er en konseptløsning som benytter systemintegrerte moduler som utfører de ulike prosessene som inngår innen vinterdriftsplanleggingen. Med dette prosjektet har prosjektgruppen kunne belyse områder innen vinterdriftsplanlegging som er godt egnet for forenkling og automatisering gjennom modellering til å gi standardiserte resultater. Prosjektgruppen har også avdekket områder som foreløpig anses som problematiske for slike tilnærminger. Industri 4.0 og de verktøy som følger har potensial til å løse flere av disse problemområdene, og rapporten vil avslutningsvis introdusere noen av teknologiene som ventes i den nærmeste framtid som kan bidra til bærekraftig og konkurransedyktig vinterdrift.

Norwegian Public Road Administration (NPRA) mission statement is to strive to ensure safe travel for everyone using automobiles, bicycles, or public transport. The NPRA are responsible for overlooking operations and maintenance of the Norwegian public road network. In 2003 the NPRA opted to use contractors from the private sector to perform operations and maintenance on the road network. Before this, the NPRA were committed to performing all operations in the value chain independently. Considering this, and the increasing competition in securing winter maintenance contracts, the project group has carried out a study on the use of meteorological data for planning an optimal production schedule for winter operations. With the goal of maintaining safe and accessible roads, the project team wish to explore opportunities to simplify, standardize and automate many of the task involved in planning winter operations. For this the project group has prepared an algorithm-based spreadsheet model that can imitate the decision-making process of a winter operations planner. With the help of Veidekke Industri AS the project group has been able to map current processes that are involved in the planning of winter operations. This has further enabled the project group to carry out analyses and field experiments to assess the potential for the use of meteorological and road status models as a decision support tool for planning winter operations. The project groups model is a conceptual solution that uses system-integrated modules that manage many of the processes that are involved in winter operations planning. With this project, the project group have been able to shed light on areas within winter operations planning that are well suited for simplification and automation through modeling to achieve standardized results. The project group has also uncovered problematic areas for such adaptations. Industry 4.0 and the tools that follow have the potential to solve several of these issues and the report concludes by introducing some of the technologies that are expected in the near future that can contribute to sustainable and competitive winter operations.