Generic Platforms for Indicator Visualization in City Planning

Abstract

Stadig flere urbane data har blitt tilgjengelig det siste tiåret, takket være bred bruk av sanseteknologier og flere statlige initiativer. Disse dataene kan være nyttige for ulike bruksområder, for eksempel byplanlegging basert på nøkkelindikatorer. Korrekt bruk av dem krever imidlertid effektive visualiseringsverktøy for å støtte korrekt og innsiktsfull forståelse og analyse. Det er forsket mye på modellering og integrering av geografiske data, og det er utviklet ulike verktøy for visualisering av disse. Imidlertid er disse verktøyene vanligvis applikasjonsavhengige og kan ikke enkelt skreddersys til andre problemer. Dessuten kreves det ofte noe teknisk kunnskap for å bruke dem riktig. Denne oppgaven introduserer design, implementering og validering av to fleksible indikatorvisualiserings- og vurderingsplattformer i byplanlegging. Arkitekturen til applikasjoner som støtter visualisering og vurdering av indikatorer basert på romlige data presenteres, og deretter implementert for bruk av både byplanleggere og innbyggere. Flere casestudier som involverer vurdering av tilgjengelighet for busstjenester, gangbarhet og bymobilitet i Ålesund by, Norge, er diskutert. Deretter utføres to evalueringer med grupper av brukere for å validere bruken av applikasjonene. Oppnådde resultater viser at de utviklede verktøyene er fleksible og kan brukes av byplanleggere og innbyggere. De utviklede verktøyene er tilgjengelige på https://github.com/Rylern/master-thesis – Fra og med juni 2022.

Increasingly more urban data have become available in the last decade, thanks to the wide use of sensing technologies and several governmental initiatives. These data can be useful for different applications, such as urban planning based on key performance indicators. Their proper use, however, requires effective visualization tools to support correct and insightful understanding and analysis. Much research has been carried out on modeling and integrating geographical data, and different tools have been developed for their visualization. However, those tools are usually application-dependent and cannot be easily tailored to other problems. Moreover, some technical knowledge is often required to use them properly. This thesis introduces the design, implementation, and validation of two flexible indicator visualization and assessment platforms in city planning. The architecture of applications supporting the visualization and the assessment of indicators based on spatial data is presented, and then implemented for use by both urban planners and citizens. Several case studies involving the assessment of bus service availability, walkability, and city mobility in the city of Ålesund, Norway, are discussed. Then, two evaluations with groups of users are performed to validate the use of the applications. Obtained results demonstrate that the developed tools are flexible and can be used by urban planners and citizens. The developed tools are available at https://github.com/Rylern/master-thesis – As of June 2022.