Blockchain Technology applied in Aquaculture Supply Chains
Master thesis
Date
2022Metadata
Show full item recordCollections
- Institutt for marin teknikk [3502]
Abstract
Blockchain-teknologi har fått gjennomslag i ulike bransjer i løpet av de siste årene, inkludert forsyningskjeder. Blockchain teknologi kan øke effektiviteten i forsyningskjeder ved å koble sammen forsyningskjedesystemer og forsyningskjedeenheter, muligens ende-til-ende. Det kan også gjøre det mulig for forsyningskjeder å øke tilliten, administrere åpenhet og etablere prosessautomatisering og styring på tvers av deltakere. Mange piloter og forslag i forsyningskjedesektoren trekker mot de potensielle fordelene ved digital transformasjon gjennom blockchain.
Siden det ikke finnes felles tillitsmekanismer, er de ulike leverandørkjededeltakernes mulighet til å oppnå analytisk innsikt sterkt begrenset. Derfor blir grenseoverskridende datadeling uønsket og resulterer i flere kilder til sannheter som er gjenstand for manipulasjon. Dette skaper begrensninger for havbruksnæringens felles grunnlag for utvikling av teknologi og teknikker som muliggjør bærekraftig vekst. Funksjonelle siloer må derfor brytes ned for å gjøre det mulig for organisasjoner å koble seg til sitt komplette forsyningsnettverk for å muliggjøre ende-til-ende-synlighet, samarbeid og forbedret datadrevet beslutningstaking.
Denne oppgaven undersøker fordelene og ulempene med blockchain i akvakulturforsyningskjeder og kriteriene for å implementere blokkjedeteknologi for å skape et overbevisende verdiforslag. Til slutt introduseres applikasjonsscenarier for en blockchain basert forsyningskjedestyringsmodell og et samarbeidende maskinlæringsparadigme. Verdiforslaget til denne løsningen for akvakulturforsyningskjeden støttes av argumenter innen ytelse, prosessautomatisering, tilkobling, herkomst, autentisering, samarbeid og innovasjon.
Oppgaven viser at de betydelige mulighetene for verdiskaping er å integrere en desentralisert blockchain løsning i forsyningskjeden. Ved å integrere en desentralisert blockchain løsning kan bedrifter forbedre ende-til-ende-synlighet og datadrevet beslutningstaking. Blockchain technology has gained traction across various industries during the last several years, including supply chains. Blockchain technology can increase efficiency in supply chains by linking previously siloed supply chain systems and supply chain entities, possibly end-to-end. It may also enable supply chains to increase trust, manage transparency, and establish cross-participant process automation and governance. Many pilots and proposals in the supply chain sector draw toward the potential benefits of digital transformation through blockchain.
Since there are no common trust mechanisms, the various supply chain participants' ability to gain analytical insight is severely limited. Hence, cross-boundary data sharing becomes undesirable and results in multiple sources of truths that are subject to manipulation. This creates limitations to the aquaculture industry's common ground in developing technology and techniques that enable sustainable growth. Functional silos must therefore be broken down to enable organizations to connect to their complete supply network to enable end-to-end visibility, collaboration, and improved data-driven decision-making.
This thesis examines the benefits and drawbacks of blockchain in aquaculture supply chains and the criteria for implementing blockchain technology to create a compelling value proposition. Finally, application scenarios for a blockchain-based supply chain management model and a collaborative machine learning paradigm are introduced. The value proposition of this solution for the aquaculture supply chain is supported by arguments in performance, process automation, connection, provenance, authentication, collaboration, and innovation.
The thesis shows that the significant opportunities for value creation is integrating a decentralized blockchain solution in the supply chain. By integrating a decentralized blockchain solution, companies can improve end-to-end visibility and data-driven decision-making.