Assessing the value of anomaly detection as part of condition based maintenance
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/2799901Utgivelsesdato
2021Metadata
Vis full innførselSamlinger
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
Dette prosjektet undersøker korte og forenklede måter på hvordan man både kan takle verdien av strømmenaktiviteter for digitalt vedlikehold, samt generere et beslutningsgrunnlag for hvordan du skal fortsette medsamme sak. Dette gjøres med en sakstilnærming for Hydro Sunndal, der både data og vedlikeholdsstrategier er tilgjengelige.
Den pågående teknologiske utviklingen gir rom for nye muligheter, både for forbrukere ogindustriister. Disse opportunistiske tidene kan gi konkurransefortrinn ved å bruke morgendagens teknologi på en passende måte. Imidlertid gir det også et hav av valg, hovedsakeligpå hva og hvordan teknologien kan spille inn. Teknologien er ofte svært sofistikert, og kan i mange situasjoner kreve investeringer, omfattende opplæring av personalet eller rådgivningteamengasjement. Feil beslutning her kan muligens føre til kostbare investeringer uten aretur, noe som kan skade både tid og ressurser tilgjengelig.
Med dette i bakhodet er det av interesse å undersøke om dette kan oppnås gjennom mindre kostbare ogmer forenklede metoder. This project investigates brief and simplistic ways on how to both address the value of currentdigital maintenance activities, as well as generate a decision basis on how to proceed with thesame matter. This is done with a case-approach for Hydro Sunndal, where both data and maintenance strategies are available.
The on-going technological development allows for new opportunities, both for consumers andindustrialists. These opportunistic times can yield competitive advantage through utilizing tomorrows technology in an appropriate way. However, it also provides a sea of choices, mainlyon what and how the technology could come into play. The technology is often highly sophisticated, and could in many situations require investments, extensive staff training or consultancyteam involvement. Wrong decisions here could possibly lead to costly investments without areturn, which could harm both time and resources available.
With this in mind, it is of interest to investigate if this could be achieved through less costly andmore simplistic methods.