MR fingerprinting og diagnostikk av prostatakreft

Abstract

Prostatakreft er den vanligste kreftformen blant menn og er et problem som påvirker mange liv. For å diagnostisere sykdommen har det vært en økning av kvantitativ MR de siste årene. Fortsatt er det ikke utviklet et tilfredsstillende system som diagnostiserer sykdommen på et tidlig stadium, noe som gir rom for forbedring. Det har blitt foreslått nye teknikker for å løse dette problemet, deriblant MR fingerprinting. Metoden testes fortløpende og er fremdeles ikke praktisert i klinisk diagnostikk, men MRF kan være en metode for å avdekke prostatakreft ved et tidligere stadium i fremtiden.

I dette arbeidet utføres et litteraturstudie for å innhente informasjon for å se på hva som taler for og imot at MRF kan ta plass i klinisk diagnostikk. MRF viser god differensiering mellom prostatakreft og vev uten kreft, og kan samle inn data raskere enn den konvensjonelle MR-metoden. Det virker til at MRF skal kunne adapteres til eksisterende protokoller og MR-maskiner, både 1.5T og 3.0T. Det er ikke vist en stabil løsning for overlappende verdier mellom prostatakreft og prostatitt eller mellom ulike agressivitetsnivåer av prostatakreft, noe som kan by på problemer. Krevende postprosessering og rekonstruksjoner knyttet til matchingen av fingerprints utfordrer også arbeidskapasiteten til dagens datamaskiner og kan by på problemer. MRF som metode viser positive tendenser og gir håp om en plass i klinisk diagnostikk i fremtiden, men det behøves fortsatt videre arbeid før man finner en tilfredsstillende løsning som er konkurransedyktig med dagens løsning.

Prostate cancer is the most common form of cancer among men and is a problem that affects many lives. To diagnose the disease, there has been an increase in quantitative MRI in recent years. A satisfactory system for diagnosing the disease at an early stage has still not been developed, leaving room for improvement. New techniques have been proposed to solve the problem, including MRI fingerprints. The method is being tested continuously and is still not practiced in clinical diagnostics. MRF could be a method for detecting prostate cancer at an earlier stage in the future.

In this thesis a literature review was conducted to obtain information, with the intent to investigate research that speaks for and against MRF, and its possibility to take place in clinical diagnostics. MRF shows good differentiation between prostate cancer and non-cancerous tissue, and can collect data faster than the conventional MRI method. It seems that MRF would be able to be adaptable to existing protocols and MR machines, both at 1.5T and 3.0T. Demanding post-processing and reconstructions challenge the work capacity of today's computers and can present problems due to the matching process of fingerprints. There is currently no stable solution for overlapping tissue values between prostate cancer and prostatitis, or between the different levels of aggression of prostate cancer, which may present problems. MRF as a method shows positive results and gives hope for a place in clinical diagnostics in the future, but further work is still needed before a satisfactory solution is found that is competitive with the current solution.