EEG for ALS Bachelor Thesis

Abstract

Målet med denne bacheloren var å forbedre livskvaliteten, bedre kommunikasjonen og uavhengigheten til mennesker rammet av \acrshort{als} eller andre fysiske funksjonshemninger. For å oppnå disse målene ble det utviklet en mobilapplikasjon som er kontrollert ved bruk av EEG-utstyret. I tillegg ble en skrivebordsapplikasjon skrevet for å koble mobilapplikasjonen og utstyret sammen.

Vi bestemte oss for å bruke en utviklingsmetode kalt Scrum i prosjektet, og for å bruke Flutter til å utvikle mobilapplikasjonen, og Electron sammen med React for å utvikle skrivebordsapplikasjonen.

Resultatet av denne bacheloren inkluderer en mobilapplikasjon som ble utgitt på App Store og Google Play. I tillegg til dette, en skrivebordsapplikasjon, en nettside og et Flutter bibliotek. Hovedfunksjonen vi implementerte for å nå prosjektmålene med mobilapplikasjonen var smart løsningen Philips Hue og text-to-speech. Målet med skrivebordsapplikasjonen var å gjøre tilkoblingen til mobilapplikasjonen med EEG-utstyret så lett og intuitiv som mulig.

Alt i alt, så er bachelorgruppen fornøyd med resultatet av denne bacheloren. Vi tror at applikasjonene kan bli brukt til å bedre kommunikasjonen mellom personer som er rammet med fysiske hemmelser eller ALS og personene som står nær dem, og bedre deres grad av selvstendighet.

The purpose of this thesis was to improve the quality of life, better communication, and improve independence for people affected by ALS or other physical disabilities. A mobile application was created which is controlled by EEG-Brainwear from Emotiv along with a desktop application which connects the mobile app and headset together.

The project was carried out using the development methodology Scrum and it was decided to use Flutter for creating the mobile app, and Electron with React to create the desktop app.

The result of this thesis includes a mobile application released on App Store and Google Play Store. As well as a desktop application, a website and a Flutter library. The main features we implemented to reach our project goals for the app were the smart solution Philips hue and text-to-speech. Our goal for the desktop app was to make connecting to the mobile app with the EEG-Brainwear as easy and intuitive as possible.

Overall, the bachelor group is satisfied with the outcome of this thesis. We think the applications can be used to better communication between people affected by physical disabilities and the people close to them, as well as improving their degree of independence.