Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorAmir R. Nejad
dc.contributor.authorTorbjørn Aabrekk
dc.date.accessioned2021-09-21T16:31:36Z
dc.date.available2021-09-21T16:31:36Z
dc.date.issued2020
dc.identifierno.ntnu:inspera:54166542:52367354
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/2780137
dc.descriptionFull text not available
dc.description.abstractVedlikehold er ofte en stor utgiftspost for driftskostnadene innenfor maskinteknikk. Å ha valgt den riktige vedlikeholds strategien kan derfor utgjøre store forskjeller for mange bedrifter. I denne masteroppgaven har de forskjellige vedlikeholds strategiene blitt presentert, med fokus på tilstandsbasert vedlikeholds strategi. Det finnes mange metoder og teknikker for overvåking av maskineri, hovedfokuset i denne rapporten har vert bruken av vibrasjonsanalyse for diagnosering av feil i maskiner. Bruken av både "offline" og "online" overvåking av utstyr er nevnt, og fordelene med begge disse teknikkene har blitt diskutert. Ett lager er et maskinelement som har som funksjon å overføre bevegelse mellom to bevegelige deler, lageret skal i tillegg redusere friksjonen mellom delene. Innen maskinteknikk finnes det to kategorier av lager:” anti-friksjon” eller” rullelement” -lager og hydrodynamiske lager. Lager er en av komponentene i maskiner som ofte opplever svikt, og i denne masteroppgaven presenteres hydrodynamiske lager og de mest vanlige feilene som oppstår i hydrodynamiske lager. Trinnene i en "steg for steg"-feilanalyse er blitt presentert i oppgaven, og en "casestudy" som bruker disse trinnene, i tillegg til vibrasjonsanalyseteknikkene som har blitt presentert, har blitt utført. Systemet som ble sett på i denne "casestudien" var en dampturbin koblet til en generator via en girkasse. Systemet hadde opplevd svikt i en av de hydrodynamiske lagrene. Studien brukte data fra målinger tatt fra lagrene i dampturbinen, girkassen og generatoren. Mye av informasjonen rundt denne casestudien var konfidensiell, derfor var lite informasjon om systemet tilgjengelig før analysen ble utført. Flere potensielle årsaker til systemets svikt ble presentert i diskusjonsbiten av masteroppgaven. Analysen, som inkluderte analyse i "time domain" og i "frequency domain", viste en klar økning i lagrenes vibrasjonsnivåer over tid. En av hypotesene for mulige feil i systemet som ble presentert, var muligheten for "mekanisk løshet" i systemet. Etter å ha diskutert resultatene i analysen, ble det antatt at denne hypotesen kunne bekreftes. Det ble derfor konkludert med at mekaniske løshet i systemet var årsaken til feilen som oppsto. Videre arbeid med oppgaven vil kunne omfatte en mer dyptgående analyse av dampturbinanlegget, da de potensielt kan være flere feil til stede i andre deler av systemet.
dc.description.abstractIn mechanical engineering, maintenance is a vital factor affecting the costs of operation. Therefore, having the most efficient maintenance strategy can be crucial. In this thesis, different maintenance strategies has been discussed, focusing on the Condition-Based maintenance strategy. There are several methods and techniques for monitoring of machinery systems, and the main focus of this report is the use of vibration analysis for the diagnosis of faults in machinery systems. The use of both offline and online monitoring of equipment and the benefits of both these techniques are mentioned. The bearing is a machine element that helps transmit motion between two moving parts and reduces friction while performing this function. In machinery, there exist two primary categories of bearings: ”anti-friction” or ”roller element” bearings and hydrodynamic journal bearings. Bearings is one of the components in machinery that often experiences failures, and for this thesis, the journal bearing and its most common failure modes are presented. The steps of a failure analysis has been presented in the thesis, and therefore a case study that uses these steps and the vibration analysis techniques was performed. The system used for this case study was a steam turbine connected to a generator through a gearbox, which had experienced failure in one of the journal bearings. The study looked at data from different measurements from the bearings in the steam turbine, gearbox, and generator. However, the information surrounding this case study is confidential, and very little information about the system was therefore given beforehand. Several potential root causes for the system's failure were presented in the discussion section. The analysis, which included both a time domain and a frequency domain analysis, showed a definite increase in the bearings' vibration levels over time. One of the hypotheses presented was the possibility of mechanical looseness in the system. After the discussion on the analysis performed, it was assumed that this hypothesis could be confirmed. It was therefore concluded that the mechanical looseness was the root cause of the failure in the system. Further work would include a more in-depth analysis of the entire steam turbine system, as other faults could potentially be present in other parts of the system.
dc.language
dc.publisherNTNU
dc.titleCondition Monitoring and Vibration-based Fault Detection of High Speed Rotating Machinery
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

FilerStørrelseFormatVis

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel