| dc.description.abstract | Formålet med denne oppgaven er undersøke hvordan reinvesteringsscenarier kan brukes som et alternativ til nettplanlegging for nettselskap. Dette gjøres ved å ta for seg ulike momenter som påvirker reinvesteringsscenarier. Dette handler blant annet om påkjenningsfaktorer på distribusjonsmastene, hvordan levetidskurve kan brukes i oppbygning av reinvesteringsscenarier og hvordan forventede kostnader i analyseperioden kan beregnes.
I denne oppgaven blir reinvesteringsscenarier testet som et enkelt verktøy istedenfor komplisert optimalisering. Ved bruk av reinvesteringsscenarier er det ønskelig å få et bilde over hvordan situasjonen er i en analyseperiode. Dette handler både om tekniske faktorer på nettet, men også om det økonomiske aspektet. For å undersøke disse aspektene ble det først laget noen eksempler for å få et innblikk i hvordan ulike reinvesteringsscenarier kan se ut. Deretter ble ulike momenter testet for disse eksemplene. Et punkt er hvordan levetidskurven påvirker reinvesteringsscenariet sin oppbygning. Et annet punkt er hvordan kostnadene i løpet av analyseperioden regnes ut. Et annet viktig element er hvordan slike reinvesteringsscenarier kan bli automatisk generert og momenter ved dette.
Ved undersøkelse av eksemplene viste det seg at utarbeidelsen reinvesteringsscenarier ved hjelp av levetidskurven er ganske intuitiv. Det blir gjort på en enkel måte, og sannsynligheten for at det beste reinvesteringsscenariet blir tatt i bruk, når tekniske betraktninger blir tatt hensyn til, er stor. Det kommer imidlertid større utfordringer ved det økonomiske aspektet. For reinvesteringsscenarier vil en kostnadsmodell være en utfordring. Etter at et reinvesteringsscenario er laget vil alle planlagte reinvesteringer være planlagt i løpet av analyseperioden. Dermed kan nåverdiberegninger for disse reinvesteringene foretas. Det vil også bli beregnet en forventet kostnad for svikt. Denne er avhengig av tilstanden til mastene. Ved en høy tilstandskarakter for masten vil kostnaden være høy og ved lav tilstandskarakter vil kostnaden være lav. Dette kommer av at jo lavere tilstandskarakteren er, jo lavere vil sannsynligheten for svikt være, noe som igjen fører til lavere kostnader for svikt. Dermed er det viktig for nettselskapet og få så nøyaktige verdier for levetidskurven og 10-persentilet som mulig, slik at kostnadene for svikt blir så presise som mulig.
Det vil også være gunstig at nettselskapet kan sette kriterier for nettet som skal analyseres. Slike kriterier gir nettet regler for når og hvor det bør reinvesteres. Det også ønskelig å kunne generere et stort volum av scenarier for å kunne analysere så mange aspekter som mulig. Da er det også mulig å ta i bruk noen regler som gjelder for nettet, for å sette begrensinger som er ønskelig for nettselskapet.
I denne oppgaven er det gjort en undersøkelse av hvordan reinvesteringsscenarier kan brukes i nettplanlegging hos nettselskap. Oppgaven har tatt for seg viktig elementer i reinvesteringsscenarier som bruk av levetidskurve og utregning av kostnader for reinvesteringsscenarier. | |
| dc.description.abstract | The purpose of this thesis is to investigate how reinvestment scenarios can be used as an alternative to grid planning for grid companies. This is done by testing them for several moments that affect reinvestment scenarios. These concerns, among other things, the strain factors on the distribution masts, how the lifetime curve can be used in creating reinvestment scenarios, and how the expected costs during the analysis period can be calculated.
When using reinvestment scenarios, it is desirable to get an overview of the situation during an analysis period. This is both about technical factors in the grid, but also about the economic aspect. To investigate these aspects, there was first created some examples to get an insight into what different reinvestment scenarios might look like. Then various moments were tested for these examples. One point is how the life-time curve influences the structure of the reinvestment scenario. Another point is how the costs during the analysis period are calculated. Another element is how investment scenarios can be generated automatically and elements of this.
Examining the examples showed that the preparation of reinvestment scenarios using the life curve is quite intuitive. This is done straightforwardly, and the likelihood that the best reinvestment scenario is used when technical considerations are taken into account is great. However, there are greater challenges in the financial aspect. For reinvestment scenarios, a cost model will be a challenge. After the first reinvestment scenario is created, all planned reinvestments will be planned during the analysis period. Thus, present value calculations for these reinvestments can be made. An expected cost of failure will also be calculated. This depends on the condition of the masts. At a high state rating for the mast, the cost will be high and at a low state rating, the cost will be low. This is because of the lower the condition, the lower the probability of failure, which in turn leads to lower costs. Thus, it is important for the grid company and gets as accurate values for the lifetime curve and the 10-percentile as possible, so that the cost of failure is as precise as possible.
It would also be beneficial for the grid company to set different criteria for the grid to be analyzed. Such criteria provide the grid with rules for when and where it should be reinvested. It also desirably could generate a large volume of scenarios to analyze so many aspects summarily. Then it is also possible to apply some rules that apply to the grid, to set restrictions that are desirable for the grid company.
This thesis has shown how reinvestment scenarios can be used in grid planning at grid companies. The task has shown important elements of reinvestment scenarios such as the use of a lifetime curve and the calculation of costs for reinvestment scenarios. | |