Optimal vaksinasjonsstrategi ved en influensapandemi

Abstract

Denne masteroppgaven presenterer og drøfter ulike optimeringsmodeller som skal fungere som et beslutningsverktøy i forbindelse med valg av vaksinasjons- og håndteringsstrategier ved en kommende pandemi i Norge. Modellene minimerer totale samfunnsøkonomiske kostnader ved en pandemi, der beslutningsvariablene bestemmer bestillingsvolum av vaksiner, samt hvor mange som skal vaksineres innenfor ulike grupper. Det blir også diskutert effekt av å stenge skoler, samt hvordan villigheten i en befolkning til å ta en vaksine kan påvirkes. \breakDet finnes mye arbeid som drøfter ulike strategier ved en pandemi, men mye er basert på simulering og generelle overordnede håndteringsplaner. Arbeidet i denne oppgaven skiller seg ut ved muligheten for å generere konkrete løsninger for en spesiell pandemi. Det blir presentert både deterministiske og stokastiske modeller, i tillegg til \textit{endogen usikkerhet}, et ennå lite utforsket felt i litteraturen blir vurdert anvendt i modellene. \breakData er i stor grad hentet fra influensapandemien i 2009, men også fra tidligere pandemier i historien. Alle modeller er kjørt i Gams versjon 24.2.1 \breakFunn fra modellene konkluderer med vaksinering som en viktig strategi, og både barn og risikogrupper er ønsket som prioriterte grupper. Dersom villigheten til å ta en vaksine i befolkningen er lav, kan det være hensiktsmessig å investere i å øke denne. Slik som kostnadene foreligger i modellene som er konstruert, vil det ikke være lønnsomt å stenge skoler, selv ved hissige pandemier.\breakMassevaksinasjonen i 2009 vurderes som i overkant dramatisk. Over 2.2 millioner mennesker ble vaksinert i Norge i perioden, mens modellene i denne oppgaven foreslår at kun halve mengden vaksiner var nødvendig. Tidligere levering av vaksiner og mer tilgjengelig helsepersonell kan redusere pandemiomfanget betraktelig.