• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Fakultet for ingeniørvitenskap (IV)
  • Institutt for marin teknikk
  • View Item
  •   Home
  • Fakultet for ingeniørvitenskap (IV)
  • Institutt for marin teknikk
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Elementmetoden som et verktøy for estimering av stålvekt i konseptfasen

Haugsjå, Torleiv Rike
Master thesis
Thumbnail
View/Open
no.ntnu:inspera:2526960.pdf (12.42Mb)
no.ntnu:inspera:2526960.zip (961.7Mb)
URI
http://hdl.handle.net/11250/2626184
Date
2019
Metadata
Show full item record
Collections
  • Institutt for marin teknikk [2406]
Abstract
Design prosessen for et cruiseskip starter med en konseptfase. På dette stadiet bestemmes en mengde forskjellige avgjørelser, inkludert hoveddimensjoner og et estimert budsjett. Stålvekt er en av de største utgiftspostene til den totale kostnaden. Av den grunn er det viktig å utnytte hoveddimensjonene slik at minst mulig stålvekt går med til å produsere det ønskede volumet. Å kunne estimere stålvekten basert på begrenset informasjon er også viktig for å forsikre seg om at budsjettet blir holdt.

Denne avhandlingen diskuterer bruken av elementmetoden som et verktøy for å minimere stålvekt og utvikle et parametrisk stålvektforhold for hoveddimensjonene til et cruiseskip.

Fremgangsmåten til løsningen kan ses som en stegvis prosess. Det første aspektet av problemet var å se på måter å minimere stålvekten. Dette ble gjort først for at resultatene skulle kunne brukes i andre fase av prosjektet. Den andre fasen var utviklingen av FEM-modellene, som brukes til å danne parametriske ligninger for de globale parameterne og vurdere deres innvirkning på stålvekten.

Tre forskjellige metoder for å minimere stålvekten ble forsøkt, hver metode angriper problemet på en egen måte. En particle swarm optimalisering (PSO) i kombinasjon med FEM, en topologi optimalisering av skroget og en parameter korrelasjonstest for forskjellige stiverprofiler ble testet. Resultatene varierte, men ga noen resultater som viste seg nyttig for å minimere stålvekt. Kort oppsummert; Flere stivere, minimere platetykkelsen, redusere flensbredde og L-profil for stivere ble funnet å ha en positiv innvirkning på stålvekten.

Kunnskapen fra vekt minimerings forsøkene, ble brukt på midtskips-skrogmodellene som var produsert ved hjelp av CAD og testet med FEM for å danne parametrisk relasjoner for hoveddimensjonene. Resultatene viste at å øke volumet av fartøyet ved å øke lengden var 2,54 ganger verre hva gjelder stålvekt, enn tilsvarende volumøkning gjort med økning av bredden. Den samme volum økningen gjort med økning av dypgang hadde vært 3,94 ganger bedre enn ved økning av lengden.

Metoden og funnene i denne oppgaven ga ikke et fullstendig stålvektestimat for et vilkårlig cruiseskip. En mer omfattende og detaljert modell var nødvendig for det. Forsøkene produserte vektreduserende tiltak og et forhold mellom hovedparameterne i form av stålvekt. Resultatene var gjeldende for et vilkårlig skrog og kan forhåpentligvis fungere som beslutningsstøtte for skipsdesignere som utvikler nye konsepter.
 
The design process for a cruise vessel starts with a concept phase. At this stage a range

of different decisions are made, included the main dimensions and an estimated total cost.

Steel weight is one of the larger contributors to that estimated cost. Hence utilizing the

global dimensions to obtain as much volume as possible, while minimizing the steel usage

is key. Being able to predict the steel weight based on a limited set of information is also

important to keep the project within budget.

This thesis discusses the use of finite element method (FEM) as a tool, to minimize steel

weight, and develop a parametric steel weight relationship for the main dimensions of a

cruise vessels.

The approach towards the solution can be seen as a stepwise process. The first aspect of the

problem was to look into ways of minimizing the steel weight. This was done first in order

for the results to be utilized in the second stage of the project. The second stage was the

development of the FEM models needed to create the parametric equations for the global

parameters and their relation in regards to the steel weight.

Trying to minimize the steel weight was tried in three different ways, all attacking the

problem in a new way. A particle swarm optimization in combination with FEM, a topology

optimization of the hull and a parameter correlation test for different stiffener profiles were

tested. The result varied but yielded some results that proved useful for minimizing steel

weight. In short; a higher number of stiffeners, minimize plate thickness, reduced flange width, and L-profile stiffeners were found to have a positive effect on the steel weight.

The weight minimizing knowledge was applied to the midships hull models, created using

CAD and tested with FEM to produce the parametric relation for the main dimensions.

The results found that increasing the volume of the vessel by increasing the length was 2,54

times worse in terms of added steel weight, compared to increasing the volume by increasing

the breadth and 3,94 times worse compared to increasing the depth.

The method and findings in this thesis did not provide a full steel weight estimate for an

arbitrary cruise vessel, a more comprehensive and detailed model was needed for that. The

experiments did produce weight reducing measures and a relationship between the main

parameters in terms of steel weight. The results were applicable to an arbitrary hull and

can hopefully serve as decision support for ship designer developing new concepts.
 
Publisher
NTNU

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit