| dc.description.abstract | Vedlikehold og vedlikeholdsstrategier har utviklet seg i industrien gjennom mange år. Vedlikehold har utviklet seg fra å være en byrde på bakgrunn av reaktive metoder til et konsept hvor organisasjoner kan generere verdiskapning på bakgrunn av den riktige vedlikeholdsmetodikken. Implementering av den riktige vedlikeholdsstrategien er en av hovedfaktorene for optimale driftsmåter og kostnadsbesparelse.
Etter introduksjonen av Industri 4.0 og stor teknologisk utvikling har det oppstått nye måter å bygge opp vedlikeholdsstrategier. Industri 4.0 skaper grunnlaget for teknologi som sensorer, Internet of Things, Big Data og expert-system som gjør det mulig å benytte teknologi som grunnlag for beslutninger av optimale vedlikeholdsintervaller.
Denne masteroppgaven setter søkelys på nye teknologiske innovasjoner som prediktivt vedlikehold, expert-system og sensorteknologi. Videre er det presentert et konsept for sensorstyring i kombinasjon med expert-system som danner grunnlaget for beslutninger i en vedlikeholdsorganisasjon. Konseptet benytter seg av forskningsbasert teori og tidligere presenterte modeller for best mulig samhandling mellom teknologi, digitalisering og teoretiske modeller.
Teknologi endrer hvordan industri jobber med implementering og omstilling til Industri 4.0. Gjennom oppgaven blir det presentert hvordan digitalisering endrer en organisasjon og hvorfor digitalisering er en positiv utvikling. Videre knytter oppgaven sammen den digitale verden, representert ved sensorer, med den fysiske verden, representert ved mennesker, og hvordan dette skaper teknologisk harmoni.
I all hovedsak handler oppgaven om hvordan smart vedlikehold skaper digitale endringer, i kombinasjon med teknologiske vedlikeholdsstrategier som benytter seg av den nyeste tilgjengelige teknologien. Resultatet er et konsept som benytter seg av digitale verktøy for styring av vedlikeholdsorganisasjoner. | |
| dc.description.abstract | Maintenance and methods of maintenance have evolved in the industry for many years. Maintenance have evolved from being a burden based on reactive methods, to a concept where organizations can generate value based on the proper maintenance strategy. Implementing the proper maintenance strategy is one of the key factors for optimal operations and cost savings.
Following the introduction of Industry 4.0 and major technological developments, new ways of building up maintenance strategies have emerged. Industry 4.0 creates the basis for technology such as sensors, the Internet of Things, Big Data and expert-system, which makes it possible to use technology as the basis for decision on optimal maintenance intervals.
This master thesis focuses on new technological innovations such as predictive maintenance, expert-systems and sensor technology. Furthermore, a concept for sensor management in combination with expert-system is presented as the basis for decisions in a maintenance organization. The concept utilizes research-based theory and previously presented models for the best possible interaction between technology, digitalization and theoretical models.
Technology changes how industries work with implementation and conversion to Industry 4.0. The thesis presents how digitalization changes an organization and why digitalization is a positive development. Furthermore, the task links the digital world, represented by sensors, to the physical world, represented by humans, and how this creates technological harmony.
Essentially, the task is about how smart maintenance creates digital changes, in combination with technological maintenance strategies that make use of the latest available technology. The result is a concept that uses digital tools for managing maintenance organizations. | |
