Prosesstøtte og visualisering i neste generasjons asset management

Abstract

Distribusjonsnettet består av svært mange komponenter og representerer betydelige økonomiske verdier for nettselskapene. Det er planlagt store investeringer i distribusjonsnettet de neste årene, samt at komponentene blir eldre. Økt digitalisering med fokus på innhenting, prosessering og visualisering av data gir nettselskapene mulighet til å få et bedre beslutningsgrunnlag for asset management (anleggsforvaltning på norsk). Asset management dekker spesielt to områder: forvalting av anleggsområde og det mer organisatoriske. I denne masteroppgaven blir det fokusert på det første området, med hovedvekt på vedlikehold og reinvestering/utskifting.

Formålet med denne oppgaven er å vise hvordan visualisering kan gi bedre beslutningsstøtte for vedlikehold og reinvestering. I den anledning kan visualisering knyttes mot et dashboard for bedre beslutningstaking. Hovedfunksjonen til et slikt dashboard vil være at selskapene får en oversiktlig plattform som støtter beslutninger for vedlikehold og reinvestering av ulike komponenter. Et dashboard er avhengig av god datakvalitet og tilgjengelig inngangsdata. Dashboardet deles inn i flere vindu og gir ulike brukere informasjon for å bedre kunne planlegge handlinger. Utvalgte skisser tilknyttet et tenkt dashboard er utarbeidet i visualisering- og analyseverktøyet Power BI utviklet av Microsoft.

Videre er det presentert tre caser. Alle tre casene er viktig for visualisering i form av informasjonsgrunnlag for strategier og metoder for beslutningstaking. I case 1 er det sett på hvordan miljø- og komponentdata kan brukes til å plukke ut høyspentmaster. Dette er master som er forventet at skal skiftes ut basert på alder og ulike grunnforhold. Selskapene får på denne måten en oversikt over forventet utskifting de neste årene. I case 2 visualiseres resultatene fra prosjektet REPLAN, hvor det er utført tilstandsvurderinger med tilhørende økonomiske analyser for ti ulike fornyelsesalternativ. Det er flere faktorer som spiller inn ved valg av alternativ, og faktorene kan visualiseres for å gi et bedre grunnlag for beslutningstaking. Beslutning er ofte knyttet til risikoaspektet, og spesielt konsekvenskriteriet personsikkerhet. Dette blir sett på i Case 3, hvor det er presentert ulike måter for å prioritere tiltak basert på risiko. Personsikkerhet er det viktigste konsekvenskriteriet, og det bør legges størst fokus på dette kriteriet når tiltak prioriteres.

For å kunne kartlegge behovet for et dashboard, ble det sendt ut en spørreundersøkelse til 14 nettselskap, hvor syv nettselskap svarte på undersøkelsen. Målet med spørreundersøkelsen var at nettselskap kunne komme med kommentarer til skisser av et tenkt dashboard og resultat fra casestudiene, samt svare på spørsmål knyttet til asset management. Tilbakemeldingene fra de syv nettselskapene har vært verdifull for denne oppgaven.

The distribution grid consists of several components and represents major financial values for the distribution grid operators (DSOs). Major investments are planned in the distribution network during the years, while the components are aging. Increased digitalization focusing on acquisition, processing and data visualization allows network companies to get a better decision base for asset management. The concept of asset management covers two main aspects: management of the physical infrastructure and management of the organizational aspect. In this master's thesis the focus is on the first aspect, with emphasis on maintenance and reinvestments/replacement.

This thesis aims to present how visualization can provide better decision support for maintenance and reinvestments. Further, visualization can be linked to a dashboard for better decision making. The main function of such a dashboard is that the companies get a platform which supports decisions for maintenance and reinvestments of various components. Data quality and available input data are important when using a dashboard for visualization. A dashboard is divided into multiple windows and provides different users with information to better plan actions. Selected sketches associated with a dashboard have been prepared in the visualization and analysis tool Power BI developed by Microsoft.

Furthermore, three cases are presented. All three cases are important for visualization to get a better understanding of different strategies and methods for decision making. In case 1, it is shown how environmental and component data can be used to find utility poles which are expected to be replaced based on age and different ground conditions. In this way, the comapnies can get an overview of expected replacements the following years. In Case 2, results from the project REPLAN are visualized, where the condition assessments and associated economic analysis have been carried out for ten different renewal alternatives. There are several factors that influence choosing an alternative, and the factors can be visualized to provide a better basis for decision making. Decisions are often risk based, and in particular based on personal safety. This aspect is considered in Case 3, where various ways of prioritizing actions based on risk are presented. Personal safety is the most important risk consequence category, and it is recommended to prioritize this category when actions are planned.

To be able to get an overview of the need for a dashboard, a survey was sent to 14 DSOs, where seven DSOs responded to the survey. The survey’s aim was that the DSOs could comment on sketches of an imaginary dashboard and results from the case studies, as well as answer questions related to asset management. The feedback from the seven DSOs has been valuable in this thesis.