Numerical Simulation Comparing the Burridge-Knopoff and Burridge-Knopoff-Pad Model

Abstract

Denne masteroppgaven undersøker og analyserer data produsert fra gruppesimulering av Burridge-Knopoff og Burridge-Knopoff-Pad modellene. Sistnevnte, BKP modellen, er nylig utviklet og lite undersøkt, derfor er målet å fortsette sammenligningen med den veletablerte BK modellen. For å oppnå bedre forståelse av modellene har simuleringen blitt implementert for gruppersimuleringer ved bruk av separerter parameter- og konfigurasjonsfiler som er lesbare for mennesker og enkle dataskript. Disse skriptene og filene kontrollere hvordan BK- og BKP modellene blir simulerte. Simuleringen som er blitt kjørt har produsert datam som videre har blitt analysert og visualisert. Disse visualiseringene viste den individuelle oppførselen av kjøringen, samt forskjeller innad i modellene og iforhold til den andre. Det ble under arbeidet med masteren uviklet et animeringsverktøy av forfatteren, som skulle øke forståelsen av modellene under kjøringen. Animasjon som verktøy hjalp, i likhet med de andre visualiseringsverktøyene med å fremheve likeheter og forskjeller mellom de to modellene. Dette verktøyet bidro også til oppdagelsen av ny idéer for hvordan modellene kunne undersøkes videre.

This Master's Thesis studies and analyses the output from batch simulations of the Burridge-Knopoff(BK) and Burridge-Knopoff-Pad(BKP) model. The latter is newly developed and largely unstudied, and the goal was to compare it to the well-established BK model further. To achieve a better understanding, the simulation was enabled for batch simulation through the use of separated, human-readable parameters files and simple scripts. These files and scripts control the simulation of the BK and BKP model. Each simulation producing output that was analysed and visualised. These visualisations showed individual behaviour in and caparisons within and between the models. An animation tool was developed for the models to increase the understanding of the models' behaviour while running. The animation, together with the other visualisation tools helped to highlight some of the similarities and difference between the two models. It also helped to discover ideas for further investigation of the models.