Bankruptcy Prediction of a New Data Set of Companies in Norway

Abstract

I de siste årene har flere og flere forskere fokusert på forskning om konkursforutsigelse. Tradisjonelle metoder basert på statistiske modeller kan imidlertid ikke være i stand til å håndtere relevante datasett, som blir mer og mer sofistikert enn tidligere. Samtidig har nye metoder for data mining spratt opp de siste tiårene. Derfor, i dette prosjektet, prøver vi å diskutere noen data mining algoritmer og bruke disse algoritmer på en ny data ny om konkurs situasjoner i Norge for konkurs forutsigelse.

In recent years, more and more researchers have been focusing on the research of bankruptcy prediction. However, traditional methods based on statistical models may not be able to deal with relevant data sets, which are becoming more and more sophisticated than before. At the same time, new methods of data mining have been springing up for the last few decades. Therefore, in this project, we try to discuss some data mining algorithms and apply those algorithms upon a new data new about the bankruptcy situations of Norway for bankruptcy prediction.