| dc.description.abstract | Flyten av kraft i det nordiske kraftsystemet er under endring, der det er en økning i produksjon fra fornybare energikilder i tillegg til en elektrifisering av ulike deler av industrisektoren, som forandrer sammensetningen i
kraftnettet. Det nåværende kraftsystemet er ikke designet for den økende påkjenningen fra disse endringene, som fører til at systemoperatøren er nødt til å foreta oppgraderinger av nettet. Flytbasert markedskobling gir
muligheten for en høyere utnyttelsesgrad av kapasiteten i nettet, og gir således mer fleksibilitet og høyere sosio-økonomisk overskudd. Flyt av kraft mellom soner vil ligge nærmere den faktiske fysiske flyten ved bruk
av flytbasert markedskobling enn ved den nåværende metoden ved bruk av ATC [41].
For å takle usikkerhet tilknyttet endring i sammensetning av kraftproduksjon jobber SINTEF Energi med å utvikle en kort-tids fundamental flermarkedsmodell for å kunne prissette alle produkter i kraftmarkedet, for å
bedre investeringsbeslutninger for nettoppgraderinger og kraftverk.
Masteroppgaven er utført med mål om å bidra til videre utvikling av modellen, PriMod, ved å implementere flytbasert markedskobling, for å øke modellens nøyaktighet i et fremtidig kraftsystem. Videre analyserer masteroppgaven hvordan implementasjonen påvirker modellen gjennom simuleringer, både i form av kraftflyt og endringer i prisene.
Resultatene fra simuleringene er lovende i en økonomisk sammenheng. Simuleringene viser at flytbasert markedskobling gir konvergerende priser i høyere grad enn den originale modellen. Videre argumenteres det for at den flytbaserte metodikken gir mindre opphopning av kraft i linjene, med mindre begrensende flaskehalser, ettersom kraften står friere til å følge den fysiske flyten. Utover de positive resultatene blir det diskutert ”ikke-intuitiv” flyt av kraft. Dette konseptet må bli undersøkt av kraftprodusentene, ettersom kraften kan flyte mot en lavere priset sone. Til slutt blir forslag til forbedringer og utvidelser ved modellen presentert, både for økt nøyaktighet, og for å modelere andre interessante aspekter ved markedet. | |
| dc.description.abstract | The utilization of the power grid is under transition, where an increase in generation from renewable energy
resources combined with electrification of the industry, changes the composition of the grid. The current grid is not designed for the stress that these changes inflict, thus forcing the transmission system operator to upgrade the grid. Flow-based market coupling provides a greater utilization of the physical limits of the grid, thus increasing the flexibility and socio-economic benefits. The cross-zonal trading will be closer to the physical flow with FBMC, than the conventional ATC market coupling [41].
To overcome the uncertainties related to the change in the power system composition, SINTEF Energy Research is developing a short-term fundamental multi-market model to enumerate the products in the electricity market, to better the investment analysis of the upgrading and building of new cables and plants.
The master thesis is performed with the goal to contribute to the model, PriMod, by implementing flow-based market coupling, to increase its accuracy of simulations in the future power system. Moreover, the thesis analyses how the implementation is affecting the simulations, both in terms of flow of power and how it is coupled with the prices.
The results from the simulation shows promising results in an economic perspective. When compared to the original model, the simulation with flow-based market coupling shows that in addition to lower average and median prices, it also leads to a higher level of converging prices. Further it can be argued that the method may decrease the level of congestion in the grid, as the power follows its physical characteristics to a higher extent. Apart from the solely positive results, the significant amount of occurrences of ”non-intuitive” power flows, is discussed. In a flow-based market, this concept needs to be considered by the producers, as the power may flow to a lower priced area, thus reducing their profits. Last, suggestions of how the model could be expanded and improved are presented and discussed, to increase accuracy and to model interesting aspects of the power market. | |
