• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Øvrige samlinger
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Øvrige samlinger
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Consensus-based Distributed Total Least-squares Estimation Using Parametric Semidefinite Programming

Gratton, Cristiano; Dasanadoddi Venkategowda, Naveen Kumar; Arablouei, Reza; Werner, Stefan
Chapter
Accepted version
Thumbnail
Åpne
Gratton.pdf (186.7Kb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2618147
Utgivelsesdato
2019
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for elektroniske systemer [1575]
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU [21846]
Originalversjon
10.1109/ICASSP.2019.8682190
Sammendrag
We propose a new distributed algorithm to solve the total least-squares (TLS) problem when data are distributed over a multi-agent network. To develop the proposed algorithm, named distributed ADMM TLS (DA-TLS), we reformulate the TLS problem as a parametric semidefinite program and solve it using the alternating direction method of multipliers (ADMM). Unlike the existing consensus-based approaches to distributed TLS estimation, DA-TLS does not require careful tuning of any design parameter. Numerical experiments demonstrate that the DA-TLS converges to the centralized solution significantly faster than the existing consensus-based TLS algorithms.
Utgiver
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit