Prediktivt vedlikehold av KSP-anlegget ved Elkem Thamshavn
Abstract
Den teknologiske utviklingen de siste årene har fjernet økonomiske barrierer for bruk av prediktivt vedlikehold. En av nyvinningene er skybasert databehandling, som gjør det mulig å lage prognoser for sviktutvikling, basert på innsamlet data via cyber physical systems og målinger av den tekniske tilstanden. Prediktivt vedlikehold har et potensiale til å forbedre tilgjengelighet, ytelse og kvalitet, og sikre at resurser blir utnyttet optimalt. Dette er egenskaper som kan gi et konkurransefortrinn i dagens konkurranse-utsatte industri. Det er mange fordeler med prediktivt vedlikehold, men metoden er avhengig av kompetanse og riktig anvendelse for at den skal være kostnadseffektiv.
Masteroppgavens har undersøkt hvordan bruk av prediktivt vedlikehold i knuse, sikte og pakkeanlegget ved Elkem Thamshavn, kan forbedre ytelsen og tilgjengeligheten til anlegget. For å kunne avdekke potensialer for bruk av prediktivt vedlikehold i anlegget, blir drift, vedlikehold, kostnader, stansårsaker og muligheter for å overvåke den den tekniske tilstanden til anlegget blitt gjennomgått. De mest anerkjente teknikkene for overvåking av teknisk tilstand ha også blitt beskrevet i grove trekk ved litteratursøk, for å gi innsikt i hvilke teknikker som kan benyttes i anlegget. Det er foretatt en beregning av blant annet Overall Equipment Effectiveness til anlegget ved Thamshavn, i et forsøk på å identifisere muligheter for forbedring med bruk av prediktivt vedlikehold. Beregningen er basert på data registrert av Elkem, og avdekket at det i dag ikke dokumenteres tilstrekkelig hva som forårsaker tapt produksjonstid og at anlegget bare produserer 55% av tiden det er bemannet.
Oppgaven identifiser også beste praksis innen knuseteknologi i Elkem. Det er derfor blitt utført en sammenligning basert på observasjon av knuse, sikte og pakkeanlegget i Salten og ved Thamshavn. Oppgaven ser også på hvordan prediktivt vedlikehold stiller seg i forhold til Elkems strategiske konsepter som Elkems Business system og Maintenance in Business. Potensialene for prediktivt vedlikehold som er avdekket er satt opp som business case potensialer, hvor tiltak og gevinster er presentert. Måling av støvutslipp til luft og vibrasjonsovervåking av sikter er to potensialer som er funnet å ha stort prediktivt potensiale. Det er også satt opp et forlag til hvilke steg Elkem Thamshavn kan ta for å realisere business caser for økt brukt av prediktivt vedlikehold.