Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorPetersen, Terje
dc.contributor.authorSelstad, Alf-Jørgen
dc.contributor.authorGedde-Dahl, Gøran Sildnes
dc.date.accessioned2019-09-06T14:05:54Z
dc.date.available2019-09-06T14:05:54Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2613419
dc.description.abstractEn stor del av kostnadene i industrien i dag er knyttet til vedlikehold. Det kastes bort timer, penger og deler på å gjennomføre tidsbestemt vedlikehold som i mange tilfeller er unødvendig, med konservative intervaller. Samtidig som dette blir gjennomført, har man ingen garanti for at utstyret ikke svikter før det fastsatte intervallet. Dette kan føre til store tap i form av tapt produksjon, vrak, hastelevering av deler og bemanningskostnader. En av løsningene på denne problemstillingen er prediktivt vedlikehold, en form for tilstandsbasert forebyggende vedlikehold. Ved å innføre prediktivt vedlikehold kan man ved hjelp av faktiske verdier forutsi når vedlikehold trenger å utføres. Fordelene av dette kan være blant annet økt pålitelighet og levetid, reduserte vedlikeholdskostnader og bedre lagerstyring. I denne oppgaven har det blitt undersøkt hva som skal til av sensorer og overvåkning for å innføre prediktivt vedlikehold for en oppdrettskatamaran. Samtidig er måter å gjennomføre driftsoptimalisering blitt foreslått, hvordan man kan operere fartøyet mest mulig effektivt, bærekraftig og økonomisk. Dette er blitt utført ved å finne litteratur som beskriver fremgangsmåter for innføring av prediktivt vedlikehold, målemetoder som er aktuelle, hvordan informasjonen skal hentes inn og hvordan den kan brukes. Objektet for oppgaven har blitt undersøkt nøye, ved hjelp av nettbasert dokumentasjon fra oppdragsgiver. En tidligere bacheloroppgave har bidratt med grunnarbeid i form av en \\kritikalitetsanalyse av katamaranen og utstyret om bord. I analysedelen ble en 5-stegs prosedyre for innføring av vedlikehold benyttet. På bakgrunn av denne ble kritikalitetsanalysen kvalitetssikret og benyttet, målbare parameter for kritiske komponenter ble identifisert, og metoder for måling ble fastsatt. Her ble det også sett på parameternes korrelasjon. De to siste stegene, fastsetting av akseptkriterier og aksjoner ved avvik ble gjennomført som eksempel for fartøyets fremdriftsmotorer. Tiltak for driftsoptimalisering ble gitt ut fra dokumentasjon på fartøyet, vitenskapelige artikler, deltakelse på kurs og drøfting mellom forfatterne. Oppgaven anbefaler målbare parameter til bruk under innføring av prediktivt vedlikehold. Antallet er så lavt som mulig, etter ønske fra oppdragsgiver. Forslag til driftsoptimalisering er ideer der grunnprinsippet er forklart. Disse må vurderes og jobbes videre med før implementering.
dc.description.abstractIn the fish farming industry, time is an important factor; deliveries must be made, fish must be fed, and if an illness spreads, it must be treated in time. Therefore, reliable equipment that can keep up with the fast pace, is of great importance. Fish farming companies are experiencing tremendous growth in Norway, leading to an increasing number of suppliers. Suppliers must provide the market with quality products that can be produced as cheap as possible, in order to compete. A provider of equipment for this industry, is Moen Marin AS. They depend on being able to deliver reliable products that can be operated as economic sustainable as possible. Their most popular product is the NabCat 1350/750 PM/MD. Which is a catamaran that is well equipped to do the daily tasks required at a fish farm. It is important for Moen Marin AS that the NabCat 1350/750 PM/MD are both reliable and cost effective. Because of this they are implementing predictive maintenance, the ability to predict where maintenance might be required, before it is required. This will hopefully lead to elimination of unnecessary maintenance as well as a reduction in downtime and \\maintenance costs. This can save the fish farming companies a lot of time and money. For these reasons, Moen Marin AS have provided us with an assignment to investigate the vessel and its equipment. Based on the research we have conducted on the product, \\parameters will be presented on how to effectively execute predictive maintenance. To avoid unneccessary costs, and to maintain a competitive advantage, this has been done with as few sensors as possible. In addition, they wish to give advice to their customers on how to operate their vessels as economically and sustainable as possible. Therefore, suggestions to achieve this is also included in the assignment.
dc.languagenob
dc.publisherNTNU
dc.titleBruk av sensordata for prediktivt vedlikehold av oppdrettskatamaran og driftsoptimalisering for operatør
dc.typeBachelor thesis


Tilhørende fil(er)

FilerStørrelseFormatVis

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel