Doing Gender i sosiale medier – Facebooks algoritmer og deres effekt på fremførelsen av kjønn

Abstract

I denne oppgaven har jeg undersøkt hvilke mulige effekter Facebooks algoritmer har på produksjonen og utførelsen av en kjønnsidentitet og forsøkt å forklare disse effektene ut fra teori om algoritmer, kjønnsidentitet og queer theory. Ettersom queer theory anser kjønn og identitet som en fremføring av gjentatte sekvenser av handlinger, har jeg gjennomført en kvalitativ innholdsanalyse av to informanters Facebook News Feed hvor jeg har sett på hvilket innhold som presenteres for informantene. Da med fokus på hvilke interesser som representeres og hvorvidt innholdet kan beskrives som maskulint eller feminint, hvor den siste vurderingen ble gjort gjennom å plassere innholdet i en maskulin-feminin skala fra 1 til 10. I tillegg gjennomførte jeg to dybdeintervjuer av informantene; hvor ett intervju ble gjennomført før datainnsamlingen for å få et innblikk i hvordan informantene ville beskrive sin egen kjønnsidentitet og interesser, og ett intervju etter datainnsamlingen var gjennomført hvor informantene fikk spørsmål om resultatene fra datainnsamlingen. Blandingen av kvalitativ innholdsanalyse og dybdeintervju gjorde at det ble mulig å sammenligne hvordan Facebooks algoritmer har oppfattet informantenes kjønnsidentitet, og undersøke hvorvidt denne oppfatningen passer med måten informantene ville beskrive sin egen fremføring av kjønn. Ut fra denne undersøkelsen kom det fram at Facebooks algoritmer kan ha en effekt på fremføringen av kjønnsidentitet på minst fire måter; gjennom en oppfordring til å fremføre en kjønnsidentitet som ligner på måten de gjør sitt kjønn; gjennom å oppfordre til å fremføre en kjønnsidentitet som følger tradisjonelle kjønnsroller; gjennom å muliggjøre en alternativ form for fremføring som ikke ligner på måten de gjør sitt kjønn; og gjennom å presse på en alternativ form for fremføring som går imot måten de gjør sitt kjønn.

I have examined the possible effects Facebooks algorithms may have on the production and performance of a gender identity, and tried to explain these effects by using theories about algorithms, gender identity and queer theory. By using queer theory's understanding of gender and identity as a performance of repeated sequences of action, I have carried out two in depth interviews of two informants, in addition to a qualitative content analysis of the informants' Facebook News Feed, and examined what kind of content the algorithms presents to the informants. Categorizing the content after the interests they represent and whether the content can be categorized as typically masculine or feminine, and then comparing these results with the results of the interviews, I managed to examine both how Facebooks algorithms would classify the informants' gender identity and if this fit with the way the informants themselves explained their gender identity. From the analysis and interviews four possible effects the Facebook algorithms may have on the gender performance became clear; by encouraging a similar gender performance; by encouraging a gender performance that follows the traditional gender roles; by making possible an alternative gender performance; and by pressuring an alternative gender performance.