| dc.description.abstract | Denne Masteroppgaven tok for seg spørsmålet om hvordan havbruksnæringen kan effektiviseres ved å etablere intelligente arbeidsprosesser.
Hypotesen bestod i at mye kunne læres av olje og gass bransjen og at utviklingen innen Business Process Management(BPM) systemer med funksjonalitet for dataintegrasjon og intelligens (IBPM) gjør dette mulig.
Jeg har i denne oppgaven forsøkt å gi svar på hvordan en praktisk kan gå frem for å implementere intelligente arbeidsprosesser og hvordan et eksempel kan se ut.
Jeg vurdert hva som karakteriserer næringen, hva som finnes av verktøy, metoder og praksis fra andre bransjer og hva innføring av intelligente arbeidsprosesser kan bety for næringen.
Gjennom litteratursøk og intervju ble modenheten til havbruksnæringen vurdert, og det fremkom en stor utfordring med manglende data til å kunne oppnå dette. Også kultur for å tenke prosesser der en jobber på tvers av lokasjoner ble trukket frem som en utfordring.
Konklusjonen understøtter alikevel hypotesen, mye kan kopieres fra olje og gass, og IBPM verktøy er egnet til å løse oppgaven.
Men en må gå svært målrettet frem for å lykkes, der en får med motiverte brukere og har den rette casen som gir umiddelbar verdi som pilot.
Alternativet ved å bygge opp digital grunnmur først for hele selskap, tror jeg blir for vanskelig å «selge inn» til ledelsen og brukerne. | nb_NO |
