| dc.description.abstract | I følge Forskrift om elektriske lavspenningsanlegg forutsettes det, i sammenheng med valg av løsning for elektriske anlegg, at risiko vurderes og det er presisert at dette også innebærer at anlegget skal ha tilfredsstillende pålitelighet. Pålitelighetsanalyser har i stor grad vært benyttet for anlegg der et avbrudd i strømforsyningen kan føre til store konsekvenser, og dette er definert som kritiske belastninger i oppgaven. I sammenheng med gjennomføringen av fordypningsprosjektet Risiko- og pålitelighetsvurderinger i elektriske lavspenningsinstallasjoner [1] ved NTNU høsten 2010 ble det satt spørsmålstegn ved analysemetodikken som vanligvis benyttes for slike analyser, feiltremetoden, spesielt med tanke på tilnærminger knyttet til avhengige sannsynligheter. På bakgrunn av dette er det i denne masteroppgaven vurdert egnede metoder for pålitelighetsanalyse, med mål om å anbefale en analysemetodikk til dette formålet. Hensikten med pålitelighetsanalyse av forsyningsløsninger, en introduksjon til den generelle prosessen og en rekke krav til analysemetodikken er presentert. Markovmetoden, Bayesianske nett, Monte Carlo- simulering og feiltremetoden er studert ved å analysere en eksemplifisert forsyningsløsning basert på en UPS- forsyning. Ut i fra denne eksempelanalysen det valgt å sammenligne Bayesianske nett og feiltremetoden i en analyse av et mer omfattende eksempel. Bayesianske nett er hovedsakelig valgt til fordel for Markovmetoden, ettersom Markovmetoden ansees å være for kompleks og tidkrevende. Sammenligningseksempelet er en forenklet forsyningsløsning fra prosjekteringen av en datalagringshall, med reserveaggregatforsyning, tre uavhengige nettforsyninger og to redundante forsyningsveier og UPSer. Fokuset i sammenligningen er hovedsakelig hensikten med analysen og egnethet vedrørende planleggingsfasen. Bayesianske nett har vist seg å være egnet som metodikk for pålitelighetsanalyse av forsyningsløsninger ut i fra forutsetningene og bruksområdene. I sammenligningen kom det også frem at Bayesianske nett gir et bedre bilde av påliteligheten enn feiltreanalyse, dette er tilknyttet avhengige sannsynligheter og alternativsvurderinger. For å kunne beregne forventet reparasjonstid, som er en av forutsetningene, er det laget et eget Bayesiansk nettverk som reparasjonstidsmodell. Resultatene fra denne gir liknende resultat som resultatet fra feiltremetoden, men det er anbefalt å vurdere denne tilnærmingen nærmere. Begge metodene, feiltre og Bayesianske nett er enkle og raske metoder, men Bayesianske nett har vist seg å være enklere med tanke på planleggingsfasen. Bayesianske nett har en svakhet knyttet til verifisering av resultater ettersom selve beregningen ikke kommer frem av programvaren og det ikke er mulig å gjenskape uten annen programvare for Bayesianske nett. Hovedkonklusjon i rapporten er at Bayesianske nett er en bedre egnet analysemetode til pålitelighetsanalyser av forsyningsløsninger enn Feiltreanalyse, og er derfor anbefalt som analysemetodikk for forsyningsløsninger. | nb_NO |
