• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Øvrige samlinger
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Øvrige samlinger
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Solar Energy Prediction for Constrained IoT Nodes based on Public Weather Forecasts

Kraemer, Frank Alexander; Ammar, Doreid; Bråten, Anders Eivind; Tamkittikhun, Nattachart; Palma, David
Chapter
Submitted version
Åpne
IoT_17-CameraReady.pdf (Låst)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2494917
Utgivelsesdato
2017
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi [1601]
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU [20955]
Originalversjon
10.1145/3131542.3131544
Sammendrag
Solar power is important for many scenarios of the Internet of Things (IoT). Resource-constrained devices depend on limited energy budgets to operate without degrading performance. Predicting solar energy is necessary for an efficient management and utilization of resources. While machine learning is already used to predict solar power for larger power plants, we examine how different machine learning methods can be used in a constrained sensor setting, based on easily available public weather data. The conducted evaluation resorts to commercial IoT hardware, demonstrating the feasibility of the proposed solution in a real deployment. Our results show that predicting solar energy is possible even with limited access to data, progressively improving as the system runs.
Utgiver
Association for Computing Machinery (ACM)

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit