• Compensation of pendulum motion in maritime crane operations 

      Meyer Johannessen, Trygg; Karl Gravdal, Viktor; Jedynak, Mateusz (Bachelor thesis, 2022)
      Denne rapporten omhandler utvikling av en prototype, med et formål å undersøke kompensasjon for nyttelastsving på en maritim kran. Rapporten beskriver hvordan flere komponenter er implementert for å produsere prototypen ...
    • Data Analysis and Prediction of Turbine Failures Based on Machine Learning and Deep Learning Techniques 

      Qaiser, Muhammad Talal (Master thesis, 2023)
      Turbines, the backbone of numerous industries for power generation, assume a critical role in ensuring seamless operations and a continuous power supply to the system. Their uninterrupted working conditions and performance ...
    • Ecosystem classification using machine learning 

      Mortazavi, Seyedramin (Master thesis, 2024)
      Økosystemer er en avgjørende del av jorden, og de gir essensielle ressurser samtidig som de påvirker menneskers helse på ulike måter. rammeverket for planetariske grenser, foreslått av et team av forskere ved Stockholm ...
    • Encoding and Visualizing Temporal Changes of Topology Density Maps 

      Hu, Zhicheng (Master thesis, 2022)
      Spatiotemporal urban data analysis is one of the most relevant and challenging topics in the computer graphics and information visualization research areas. This master project introduces a novel solution, named Temporal ...
    • Predictive Digital Twin of an Unmanned Surface Vehicle 

      Bhagavathi, Ravitej (Master thesis, 2022)
      Systems of the present day are getting increasingly complex with a higher degree of autonomy in performing safety-critical tasks. Digital twins, that are capable of representing these systems digitally throughout their ...
    • Predictive Digital Twin of Wind Farm 

      Haghshenas, Amirashkan (Master thesis, 2022)
      Det nåværende prosjektet er industri 4.0 digital tvilling for havvindpark som er et forsøk på å forske på de nyeste teknologiene, presentere og utvikle en digital infrastruktur for vindparker. Det vil tillate brukere å ...
    • Sparse Identification of Nonlinear Dynamics in Digital Twins for an Unmanned Surface Vessel 

      Kandemir, Ege (Master thesis, 2023)
      Ubemannede overflatefartøy (USVer) er fartøy som opererer autonomt på vannets overflate eller styres eksternt. Disse systemene er gunstige på grunn av kostnadsreduksjon, operasjonell fleksibilitet og sikkerhet. Forståelsen ...