• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Øvrige samlinger
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Øvrige samlinger
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A simulated annealing algorithm for routing problems with fuzzy constrains

Zarandi, Mohammad Hossein Fazel; Hemmati, Ahmad; Davari, Soheil; Turksen, I. Burhan
Journal article, Peer reviewed
Accepted version
Thumbnail
Åpne
Zarandi+et+al+2014.pdf (9.858Mb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2458394
Utgivelsesdato
2014
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse [2426]
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU [26751]
Originalversjon
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2014, 26 (6), 2649-2660.   10.3233/IFS-130935
Sammendrag
This paper puts forward a location-routing problem with fuzzy demands (LRPFD). A fuzzy chance constrained programming (CCP) model is presented and a simulation-embedded simulated annealing (SA) algorithm is proposed to solve it. Moreover, an initialization heuristic is presented which is based on the well-known fuzzy c-means clustering algorithm. Numerical examples clearly show the effectiveness of the proposed solution procedure. In addition, the sensitivity analysis of the objective function based on the dispatcher preference index is presented.
Utgiver
IOS Press
Tidsskrift
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit