Vurdering av romlige mønstre i Stavanger Kommune ved bruk av skadedata og multivariat regresjon - En GIS studie

Abstract

Denne oppgaven utforsker romlige mønstre vedrørende intensiteten av hendelser og erstatningsutbetalinger knyttet til vannskader i Stavanger Kommune. Hot spots som ble identifisert, svarte på spørsmålet om hvor, mens de følgende minste kvadraters metode (MKM) svarte på hvorfor erstatningsutbetalinger varierte. Dette ble forklart ved bruk av ulike terrengparametere som skråning, aspekt og kurvatur. Videre ble en akkumuleringsvariabel og egenskaper tilknyttet avløpssystemet inkludert. To regresjonsanalyser ble gjennomført, en med utgangspunkt i hele kommunen og en med fokus på det identifiserte problemområdet. Den første ekstraherte terrengparameterne fra en digital elevasjonsmodell med en 10x10 meter oppløsning. Mens den andre ekstraherte de samme parameterne fra en DEM med 1x1meter oppløsing som var konvertert fra en LiDAR punktsky. Resultatene var henholdsvis 10 prosent og 27 prosent forklaringsevne i variasjonen til den avhengige variabelen.