Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorKorpås, Magnus
dc.contributor.advisorAasgård, Ellen Krohn
dc.contributor.authorHansen, Håvard
dc.date.accessioned2015-12-17T08:02:11Z
dc.date.available2015-12-17T08:02:11Z
dc.date.created2015-06-19
dc.date.issued2015
dc.identifierntnudaim:12883
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2368095
dc.description.abstractDenne oppgaven har forsøkt, ved hjelp av SINTEFs SHARM-modell, å finne betingelser hvor en stokastisk fremgangsmåte for produksjonsplanlegging av vannkraft vil gi målbare fordeler fremfor en deterministisk fremgangsmåte. En deterministisk modell tar ett sett med inndata og gir deg det beste planen, gitt at nøyaktig det du fortalte modellen skjer. Dette er slik dagens kommersielle modeller fungerer og når inndataen er værmeldinger og markedsforustigelser, sier det seg selv at resultatene ikke kan brukes uten å modereres noe. Konsekvensen av detter er at produksjonsplanlegging i dag krever mye skjønn. Inndataen i en stokastisk modell er en sannsynlighetsfordeling med mange mulige utfall for pris og tilsig. Modellen veier ulike scenarioer mot hverandre og gir et resultat som i en hvis grad tar høyde for usikkerheten. Målet er at denne dataen skal gi et bedre grunnlag til å fatte beslutninger i produksjonsplanleggingen enn det de deterministiske modellene gir. Fokuset til optimaliseringene i denne oppgaven har vært bruken av forskjellige vannverdiformer, og effekten av startmagasinnivået. Optimaliseringene har blitt gjort med både stokastisk og deterministisk inndata og resultatene av dette sammenliknet. En vannverdisensitivitetsstudie er blitt gjort for å finne ut effekten av to forskjellige måter å uttrykke vannverdier, uavhengige vannverdier og uavhengige vannverdifunksjoner. Den første er en statisk vannverdi, den andre er avhengig av magasinnivået. Vannverdiene ble hevet og senket og testet mot to forskjellige prisprofiler. Resultatene viste at effekten av de mer ekstreme vannverdiene ble dempet av uavhengige vannverdifunksjoner og av en prisprofil med større variasjon. De stokastiske og de deterministiske fremgangsmåtene reagerte veldig likt på inndataen. Den andre analysen som ble gjort var av startmagasinnivået. Her ble startmagasinene senket til de var nesten tomme. Den stokastiske modellen viste seg å være mer forsiktig enn den deterministiske og ga de beste resultatene når tilsiget var lavt. Forskjellen ble ikke spesielt signifikant før startmagasinnivået var ekstremt lavt.
dc.languagenob
dc.publisherNTNU
dc.subjectEnergibruk og energiplanlegging, Energiforsyning
dc.titleAnalyse av startbetingelser og vannverdier for en stokastisk korttidsmodell
dc.typeMaster thesis
dc.source.pagenumber39


Tilhørende fil(er)

Thumbnail
Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel