• Code-Free Development and Deployment of Deep Segmentation Models for Digital Pathology 

      Pettersen, Henrik P Sahlin; Belevich, Ilya; Røyset, Elin Synnøve; Smistad, Erik; Simpson, Melanie Rae; Jokitalo, Eija; Reinertsen, Ingerid; Bakke, Ingunn; Pedersen, André (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Application of deep learning on histopathological whole slide images (WSIs) holds promise of improving diagnostic efficiency and reproducibility but is largely dependent on the ability to write computer code or purchase ...
    • Utforming av læringsutbytte på emnenivå for profesjonsstudiet i medisin 

      Vie, Gunnhild Åberge; Grimstad, Hilde; Bakke, Ingunn; Wenzel, Hanne Gro; Standal, Rune; Flatås, Kari; Mikkelsen, Maja Elisabeth (Research report, 2021)
      Sluttrapport fra prosjektgruppen med mandat å utarbeide læringsutbyttebeskrivelser (LUB) på emnenivå for profesjonsstudiet i medisin i forbindelse med innføring av Forskrift om nasjonal retningslinje for medisinsutdanningen. ...