Browsing NTNU Open by Author "Kiss, Gabriel"
Now showing items 41-51 of 51
-
Supervised Deep Learning for Perioperative Cardiovascular Monitoring
Wøien, Vilde (Master thesis, 2022)På grunn av høy risiko for kardiovaskulære komplikasjoner under hjertekirurgi, overvåker leger pasientens hjerte i den perioperative fasen. Ekkokardiografi er mye brukt til å vurdere hjertefunksjon og hemodynamikk. Overvåking ... -
Tablet User Interface Evaluation for a Portable Ultrasound System and Real time Doppler SpectrumProcessing
Kumssa, Aida Meredassa (Master thesis, 2013)In this thesis, real time Doppler spectrum processing and Tablet user interface evaluation for portable ultrasound system is done.In most ultrasound machines, fast fourier transform and other spectral processing requires ... -
Teacher-student approach for lung tumor segmentation from mixed-supervised datasets
Fredriksen, Vemund; Sevle, Svein Ole M.; Pedersen, André; Langø, Thomas; Kiss, Gabriel; Lindseth, Frank (Journal article; Peer reviewed, 2022)Purpose Cancer is among the leading causes of death in the developed world, and lung cancer is the most lethal type. Early detection is crucial for better prognosis, but can be resource intensive to achieve. Automating ... -
Tissue Deformation Estimation With Deep Learning on Ultrasound Data
Sandsbraaten, Ida (Master thesis, 2020)Overvåking av pasienter som opereres er avgjørende for å sikre at hjertet opprettholder ønsket funksjonalitet og at akutt nyresvikt ikke oppstår. Per i dag gjennomføres den perioperative vurderingen manuelt ved klinisk ... -
Towards Teaching Neuroanatomy in Collaborative Augmented Reality
Ravna, Ole Viktor (Master thesis, 2021)Denne masteroppgave har som mål å utrede om utvided-virkelighetsteknologi (AR) kan brukes som læringsværktøy innen nevroanatomi for medisinstudenter. Applikasjonen, Nevrolens er utviklet med funsksjonalitet som etterlikner ... -
Training object detection models for AVs using simulated RGB and LiDAR image data
Brobak, Eskild; Espen, Peder (Master thesis, 2022)Interesse og investering i forskning rundt autonome kjøretøy har økt kraftig det siste tiåret. En stor hindring som har fått økt oppmerksomhet er området objekt-deteksjon: få kjøretøy til å se og forstå deres omgivelser ... -
Training of Reinforcement Learning Agents for Autonomous Driving in Simulated Environments
Kummervold, Sindre Byrkjedal (Master thesis, 2023)Et system som er i stand til autonom kjøring, må ha flere funksjoner. For det første må kjøretøyet kunne sanse omgivelsene sine, og for det andre må det bruke informasjonen om omgivelsene for å manøvrere til ønsket ... -
Use of Augmented Reality to Enhance Learning and Collaboration for Students in Neuroscience
Kallestad, Asbjørn Fiksdal; Lande, Maria (Master thesis, 2023)Denne avhandlingen presenterer design og utvikling av en utdanningsrettet "utvidet virkelighet" applikasjon, på en hodemontert skjerm, for samarbeidsbasert læring av anatomi. Hovedmålet med denne forskningen var å undersøke ... -
Use of Augmented Reality to Enhance Learning and Collaboration for Students in Neuroscience
Kallestad, Asbjørn Fiksdal; Lande, Maria (Master thesis, 2023)Denne avhandlingen presenterer design og utvikling av en utdanningsrettet "utvidet virkelighet" applikasjon, på en hodemontert skjerm, for samarbeidsbasert læring av anatomi. Hovedmålet med denne forskningen var å undersøke ... -
Utilizing VR for Point Cloud Labeling
Hopland, Anders Mølster (Master thesis, 2022)Autonome kjøretøy trenger en god forståelse av verden for å trygt kunne navigere dynamiske miljøer. En sensor for å skaffe slik data er LiDAR, som har veldig bra ytelse i alle forhold. Et supervised nevralt nettverk trenger ... -
Vision transformers as a support for prostate cancer detection
Zelenčík, Michal (Master thesis, 2023)Dette arbeidet undersøker muligheten for å bruke Vision Transformers for å detektere prostatakreft og segmentere kreft i MR bilder. Vi har laget en tilpasset arkitektur som ga bedre resultater enn toppmoderne modeller ...