Blar i NTNU Open på forfatter "Kiss, Gabriel"
-
Efficient multilabel tissue segmentation of histopathological images using hybrid vision transformer
Drange, Markus Mangersnes (Master thesis, 2023)Histopatologi er et sentral felt innen medisin, og gjør det mulig for klinikere å gi nøyaktige diagnoser på cellenivå for sykdommer som spenner fra kreft til infeksjoner. Studiet av mikroskopiske bilder er imidlertid ... -
Experimental measurements of surgical microenvironments in two operating rooms with laminar airflow and mixing ventilation systems
Cao, Guangyu; Kvammen, Ingeborg; Hatten, Thea Amalie Solberg; Zhang, Yixian; Stenstad, Liv-Inger; Kiss, Gabriel; Skogås, Jan Gunnar (Peer reviewed; Journal article, 2020)At present, laminar airflow (LAF) systems and mixing ventilation (MV) systems are two commonly used ventilation solutions for operating rooms (ORs) to ensure the required indoor air quality. However, recent studies have ... -
Exploring Domain Shift with Autonomous Driving Agents in Simulated and Real Environments
Aase, Aksel Lunde; Wold, Mathias (Master thesis, 2023)Fagfeltet rundt autonome kjøretøy har sett stor fremgang de siste årene, men storskala utrulling av selvkjørende biler finnes fortsatt ikke. Studier viser at trafikkulykker er den ledende dødsårsaken for personer i alderen ... -
Exploring Domain Shift with Autonomous Driving Agents in Simulated and Real Environments
Aase, Aksel Lunde; Wold, Mathias (Master thesis, 2023)Fagfeltet rundt autonome kjøretøy har sett stor fremgang de siste årene, men storskala utrulling av selvkjørende biler finnes fortsatt ikke. Studier viser at trafikkulykker er den ledende dødsårsaken for personer i alderen ... -
Exploring Self-supervised Learning-based Methods for Monocular Depth Estimation in an Autonomous Driving Setting
Galteland, Didrik Salve (Master thesis, 2021)Ideen om å få nevrale nettverk til å automatisk lære seg det vi mennesker vil at de skal lære er det ultimale målet for dyp læring. Denne oppgaven vil vise at vi, for enkelte felt, nærmere enn noen gang for å gjøre dette ... -
Fast Non-Rigid Registration Using Polynomial Expansion with Diffeomorphic Constraints Applied to Cardiac Ultrasound Volumes
Ranestad, Marta Havåg (Master thesis, 2017)This thesis attempted to develop a fast, non-rigid, diffeomorphic image registration implementation and was written as a continuation of a project that was completed during the fall of 2016 \cite{prosjekt_oppgave} which ... -
From Roadside to Render: An End-to-End NeRF Pipeline for View Synthesis and 3D Reconstruction in the Context of Autonomous Driving
Støle, Ole August (Master thesis, 2023)Neural Radiance Fields (NeRF) har opplevd en omfattende vekst i forskning og utvikling de siste årene, med betydelige fremskritt innen modellprestasjon og en økende rekkevidde av bruksområder. En av de lovende anvendelsene ... -
Gløshaugen's Digital Twin
Knutsen, Aleksander (Master thesis, 2022)Digitale tvillinger, dvs. digitale, kontinuerlig oppdaterte digitale representasjoner av fysiske enheter fra den virkelige verden, blir i stadig økende grad brukt for formål innenfor simulering, overvåkning, prediksjoner, ... -
HoloNeoDoppler: Augmented Reality Training Application for Monitoring Cerebral Blood Flow in Infants
Bergebakken, Tore (Master thesis, 2023)I denne masteroppgaven utviklet vi HoloNeoDoppler, en simulering av NeoDoppler-proben, en ultralydprobe som brukes til å overvåke blodstrømmen i hjernen til nyfødte barn. Kraftige svingninger i denne blodstrømmen har blitt ... -
Implementing Volume Rendering Optimizations for Real-Time Performance Directly on Microsoft's HoloLens 2
Brunvoll, Bendik Nilsen (Master thesis, 2022)Det er ofte nødvendig å visualisere tredimensjonale anatomiske strukturer i medisinsk bildediagnostikk. En vanlig algoritme for dette er volumgjengivelse. 3D-strukturen blir vanligvis gjengitt på en vanlig 2D-skjerm. Dette ... -
Monocular 3D Object Detection for Volumetric Identification in the Tolling Industry
Fornes, Mia (Master thesis, 2023)Forståelse av volumetriske egenskaper er avgjørende for nøyaktig identifikasjon og korrekt beslatning av kjøretøy som passerer gjennom en bomstasjon. Presise målinger av disse egenskapene kan oppnås med forskjellige sensorer, ... -
Practical use of Block-Matching in 3D Speckle Tracking
Nielsen, Karl Espen (Master thesis, 2009)In this thesis, optimizations for speckle tracking are integrated into an existing framework for real-time tracking of deformable subdivision surfaces. This is employed in the segmentation of the the left ventricle (LV) ... -
Pulmonary Tumor Segmentation Utilizing Mixed-Supervision in a Teacher-Student Framework
Fredriksen, Vemund; Sevle, Svein Ole Matheson (Master thesis, 2021)Kreft er en av de fremste dødsårsakene i den utviklede verden, og den mest dødelige typen er lungekreft. Kliniske eksperter er avhengig av avanserte medisinske bildebehandlingsteknikker og visuell analyse for å oppdage ... -
Pulmonary Tumor Segmentation Utilizing Mixed-Supervision in a Teacher-Student Framework
Fredriksen, Vemund; Sevle, Svein Ole Matheson (Master thesis, 2021)Kreft er en av de fremste dødsårsakene i den utviklede verden, og den mest dødelige typen er lungekreft. Kliniske eksperter er avhengig av avanserte medisinske bildebehandlingsteknikker og visuell analyse for å oppdage ... -
QT-UNet: A Self-Querying All-Transformer U-Net for 2D and 3D Segmentation Augmented by Self-Supervised Learning
Håversen, Andreas Hammer (Master thesis, 2022)I 2017 revolusjonerte Transformer-modellen naturlig språkbehandling ved å tilgjengeliggjøre store modeller som var i stand til å forstå komplekse sammenhenger over store avstander i tekst med en håndterbar beregningskostnad. ... -
Reinforced InterFuser for end-to-end autonomous driving in simulated environments
Markhus, Håvard Stavnås (Master thesis, 2023)Reinforced InterFuser presenteres som en metode for å utnytte nyere sensorfusjonsmetoder i en "reinforcement learning" kontektst for ende-til-ende autonom kjøring i simulerte miljøer. Arkitekturen bruker en forhåndstrent ... -
Robust Landmark Detection of the Left Ventricle Based on 2D Ultrasound Image Data
Selle, Arne (Master thesis, 2017)Echocardiography, or cardiac ultrasound, is a convenient imaging modality for bedside examination of the heart in real-time. However, acquiring ultrasound images of good quality is challenging, and currently ultrasound ... -
Segmentation of Coronary Arteries using Transformers
Larsen, Michael Staff (Master thesis, 2023)Koronar hjertesykdom (CAD) er en betydelig helseutfordring på verdensbasis. Tilstanden diagnostiseres tradisjonelt med invasive, kostbare metoder som Invasive Coronary Angiography (ICA) og invasive Fractional Flow Reserve ... -
Size-invariant 3D generation from a single 2D rock image
Phan, Johan; Ruspini, Leonardo Carlos; Kiss, Gabriel; Lindseth, Frank (Peer reviewed; Journal article, 2022)The characterization of 3D structures in porous media is crucial for predicting physical properties in many industries, such as CO2 capture and storage, hydrology, oil & gas. In contrast to the expensive and time-consuming ... -
Spatial Orientation in Cardiac Ultrasound Images Using Mixed Reality: Design and Evaluation
Maddali, Dharani Dhar; Brun, Henrik; Kiss, Gabriel; Hjelmervik, Jon M.; Elle, Ole Jakob (Peer reviewed; Journal article, 2022)Spatial orientation is an important skill in structural cardiac imaging. Until recently, 3D cardiac ultrasound has been visualized on a flat screen by using volume rendering. Mixed reality devices enhance depth perception, ...