How job-related is burnout?

Abstract

I studien sammenlignet vi utbrenthet med uspesifikke psykiske plager og utmattelse, samt gjennomførte analyser for å sammenligne symptomer basert på kjønn og alder. Vår studie hadde et tverrsnittdesign. Utvalget på 813 deltakere besto av både menn og kvinner i aldersgruppene 18-34, 35-49 og 50 år eller eldre. Vi brukte frekvensanalyse for hvordan deltakerne tilskrev sine symptomer til arbeid, og korrelasjonsanalyse for alle tilstandene og jobbvariablene. Regresjonsanalyse ble utført for de avhengige variablene – utbrenthet, uspesifikke psykiske plager og utmattelse. Til slutt gjennomførte vi t-test for gruppesammenligninger basert på kjønn, og ANOVA for sammenligninger basert på alder. Da det var tre aldersgrupper, gjennomførte vi post hoc-test for flere sammenligninger mellom de ulike aldersgruppene. Bare et mindretall av respondentene tilskrev symptomene sine til jobben, for alle de tre tilstandene. Jobbvariablene forklarte kun 45 % av variansen i utbrenthet, og enda mindre for de andre tilstandene. Av variablene som ble benyttet, hadde jobbtilfredshet den største negative assosiasjonen med symptomene, og jobb-fritid-/fritid-jobb-konflikter økte risikoen for symptomer. Kvinner viste flere utmattelsessymptomer enn menn, og det var forskjeller mellom aldersgruppene for alle tilstandene. Den største forskjellen var mellom de yngste og de eldste. Vår studie indikerte at utbrenthet ikke kun er en arbeidsspesifikk tilstand.

In the study, we compared burnout to psychological distress and exhaustion and conducted analyses to compare symptoms based on gender and age. Our study had a cross-sectional design. The sample of 813 participants consisted of both men and women in the age groups of 18-34, 35-49 and 50 or older. We used frequency analysis for how the participants attributed their symptoms to work, and correlation analysis for all main measures and job variables. Regression analysis was conducted for the dependent variables – burnout, psychological distress, and exhaustion. Finally, we conducted t-test for group comparisons based on gender, and ANOVA for group comparisons based on age. Since there were three age groups, we conducted post hoc test for multiple comparisons. Only a minority of respondents attributed their symptoms to work, for all the main measures. The job variables explained 45 % of the variance in burnout, and less for the other measures. Of the variables used, job satisfaction had the biggest negative association with symptoms, and work-nonwork/nonwork-work conflicts increased the risk of symptoms. Women showed more exhaustion symptoms than men, and there were differences between the age groups for all measures. The biggest difference was between the youngest and the oldest. Our study indicated that burnout is not an entirely work-specific syndrome.