Reporting- and assessment of publication bias and small study effects in meta-analysis of observational studies in medicine
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3128507Utgivelsesdato
2024Metadata
Vis full innførselSamlinger
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
Mål: Er å undersøke graden av mulig publikasjons bias og hvordan undersøkelse av dette er gjennomført i meta-analyser av observasjonelle studier hvor eksponeringen kan bli påvirket av kognitiv bias. Eksponeringene inkluderer amming, konsumpsjon av rødt kjøtt og fyisisk aktivitet. Metode: Two forfattere (OM, MSR) ble enige om 3 eksponeringer og 9 utfall av interesse, og søkte databasen PubMed fra August til Desember 2023. Søket resulterte i 24 observasjonelle studier. Excel ble brukt for å hente ut data og Stata 18 ble brukt for statistisk analyse hvor vi lagde Funnel plot og kalkulerte Egger´s p-verdier. Resultat: 20 studier presenterte Funnel plot og Egger´s p-verdi. 7 presenterte kommenterte mulig publikasjons bias, og 1 studie kommenterte ikke noe på emnet. 11 studier presenterte funnel plot med noen grad av publikasjons bias, 5 studier tolket dette som mulig bias, mens 5 studier tolket dette som ingen tegn til publikasjons bias. Et histogram som viste z-verdier fra konfidensintervallene til studiene inkludert i meta-analysene i de 24 observasjonelle studiene, viste mulig tegn til publikasjons bias i kategorien "Fysisk aktivitet". Konklusjon: Funnel plot og Egger´s test er vanlige metoder brukt for å undersøke mulig publikasjons bias og " effekten av påvirkning fra små studer". Disse analysemetodene brukes som mål på publikasjons bias, og få studier besrkiver potensielle andre grunner til asymmetri i et Funnel plot. Noen studier ser ut til å misforstå eller undervurdere utfordningene med "effekten av påvirkning fra små studer" i egen tolkning, og denne studien retter søkelyset på utfordningene med å tolke mulig publikasjons bias gjennom bruk av Funnel plot og Egger´s regresjon. Our aim: is to investigate the degree and assessment of possible publication bias in metaanalysesof observational studies where the exposure of interest may be subject to cognitivebias, including breastfeeding, red meat consumption and physical activity.Method: Two authors (OM, MSR) agreed upon 3 (breastfeeding, red meat, exercise)exposures and 9 outcomes of interest, and searched PubMed for eligible studies from Augustto December of 2023. This resulted in the inclusion of 24 observational studies. Excel wasused for data extraction and Stata 18 was used for statistical analysis creating Funnel plotsand calculating Egger´s in Stata 18 for those missing.Results: 20 studies present Funnel plots and Egger´s value. Seven studies assessed somedegree of publication bias, and one study did not discuss the matter. Assessing publicationbias through Funnel plot asymmetry, 11 studies presented plots with some degree ofasymmetry, 5 studies interpreted the asymmetry as possible bias, while 5 studies described nosign of publication bias despite the asymmetry. A histogram presetting z-scores of theconfidence intervals from the studies included in the meta-analysis of the 24 observationalstudies, showed possible suppressing of non-significant studies in the category of “exercise.”Conclusion: Funnel plot and Egger´s test is one of the most common methods of assessingpublication bias and small study effect. Primarily this test is used as a measure of publicationbias with few studies acknowledging other causes of asymmetry in Funnel plot. Some studiesappear to have misinterpreted and underestimated the threat of small study effect in their owninterpretation, and this study highlights the challenges assessing publication bias using Funnelplot and Egger´s regression.