Analyse og sammenligning av metoder for overvåkning av vertikalfordelingen til Atlantisk Laks (Salmo salar L.) i merd.
Bachelor thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3075889Utgivelsesdato
2023Metadata
Vis full innførselSamlinger
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
Den norske oppdrettsnæringen har vokst i høyt tempo de siste tiårene, fra små merder med tusenvis av laks til store merder med hundretusenvis (Føre et al., 2013). Denne utviklingen har ført til nye problemer i produksjonen, spesielt knyttet til velferd. For å løse disse problemene er det essensielt med god overvåkning av fisken, og for dette kreves det gode metoder. Dette studiet har som mål å levere data om ulike metoder som kan overvåke atferden til laks i merd, og dermed bidra til en bedre forståelse av hvilke av disse metodene som er best til det ønskete formål. Fire ulike metoder ble testet, derav Ping360, CageEye, lyssensorer og GoPro/GoPro360 (validerende). CageEye viste seg som mest allsidig på forskjellige bruksområder, Ping360 viste seg som best på innhenting av data om horisontal fordeling og lyssensorene viste stort potensiale for å anslå fordeling av biomasse i merden. Definisjonen av hva som fungerte best vil altså avhenge av bruksområde og formål ved anvendelse av metoden. Ved å benytte disse metodene vil en kunne oppfatte bevegelsesmønsteret til oppdrettslaks, og en kan dermed oppfatte avvikende atferd som kan gi en indikasjon på redusert velferd (Nilsson et al., 2017). Norwegian aquaculture has been subjected to significant growth the last decades, as it has gone from using small sea cages with a capacity of thousands of salmon to using huge sea cages with a capasity of hundreds of thousands of salmon (Føre et al., 2013). This development has lead to new challenges in production, especially when it comes to welfare. To solve these challenges good surveillance of the salmon is essential, and to be able to achieve optimal surveillance good methods are needed. This study’s main objective is to test different methods and investigate if the data they produce can be used to interpret the vertical distribution of atlantic salmon in sea cages. The four methods that were tested were CageEye, Ping360, light sensors and GoPro’s (validating). CageEye proved to be the most versatile method, whereas Ping360 proved itself to be the best suited method to provide data about horizontal distribution, and the light sensors showed a big potential to estimate the distribution of biomass in the sea cage. The definition of which method worked the best is therefore dependent of what one wishes to achieve by using the methods. By using one of these methods, it can be possible to detect deviant behaviour that signals reduced welfare (Nilsson et al., 2017).