Risikokalkulerings av pasienter som gjennomgår akutt laparotomi - en retrospektiv studie ved St. Olavs hospital
Description
Full text not available
Abstract
Bakgrunn: National Emergency Laparotomy Audit (NELA) setter fokus på viktigheten av å tidlig identifisere høyrisikopasienter som gjennomgår akutt laparotomi, en pasientgruppe kjennetegnet av høy mortalitet og morbiditet. NELA har utviklet NELA Risk Prediction Calculator (NRPC) for beregning av 30-dagers mortalitet, på bakgrunn av data fra England og Wales. Formålet med denne studien er å undersøke om NRPC er anvendbar på en norsk pasientpopulasjon.Metode: Det er gjennomført en retrospektiv studie på pasienter over 18 år som gjennomgår akutt laparotomi, i perioden 01.01.2015-01.04.2020 ved St. Olavs hospital, Trondheim, Norge. Data er hentet ut fra operasjonslogistikkprogrammet OpPlan og det elektroniske journalsystemet Doculive. NRPC valideres ved å undersøke kalkulatorens kalibrering og diskrimineringsevne for 30-dagers mortalitet.Resultat: Totalt 928 pasienter er inkludert i studien, med en median alder på 68 år. Observert 30-dager mortalitet var 8,2% (76/928), mens NRPC estimerte en forventet mortalitetsrate på 9,6%. Kalkulatoren viste god diskrimineringsevne, med beregnet areal under Reciever Operating Characteristic curve (ROC-kurve) på 0,884 (KI 95%: 0,851-0,917).Konklusjon: Studien viser at kalkulatoren har en god diskrimineringsevne, og kan identifisere pasienter med høy og lav risiko for 30-dagers mortalitet. Studien konkluderer med at NRPC er anvendbar for en norsk pasientpopulasjon, og bør vurderes innført ved kirurgiske avdelinger i Norge. Background: National Emergency Laparotomy Audit (NELA) emphasize the importance of early identifying high-risk acute laparotomy patients, a group characterized by significant mortality and morbidity. NELA has developed the NELA Risk Prediction Calculator (NRPC) for estimating 30-days mortality, based on data collected from England and Wales. This study aims to investigate if NRPC is applicable for a Norwegian patient population.Method: The study is a retrospective review of all patients above 18 years of age undergoing acute laparotomy at St. Olavs hospital, Trondheim, Norway, in the period 01.01.2015-01.04.2020. Data was extracted from the operation logistics programme OpPlan and the electronic patient record Doculive. NRPC is validated by examining the calibration of the model and its discriminative power. Results: A total of 928 patients were included, with a median age of 68 years. 76 (8,2%) patients died within 30-days. NRPC estimated a 30-day mortality rate of 9,6%. The calculator demonstrated good discrimination, with an area under the Reciever Operating Characteristic curve (ROC-curve) of 0,884 (CI 95%: 0,851-0,917).Conclusion: This study shows that NRPC has good discrimination and can be used to identify patients with a high- or low-risk of 30-days mortality. In conclusion, the NRPC seem applicable to a Norwegian patient population, and implementing the calculator to surgical departments in Norway should be considered.