Metodikk for overvåkning av pelagisk villfisk rundt laksemerder

Abstract

Det er gjennomført relativt lite forskning på pelagisk villfisk rundt oppdrettsanlegg for laks i Norge. Oppgaven tar for seg utvikling av metodikk for videoovervåkning av pelagiske villfiskforekomster rundt lakseoppdrettsmerder og analyse av dataen med manuelle tellere og kunstig intelligens(AI). Metoden frembrakte oversiktlige øyeblikksbilder rundt merdene undersøkt, av høy kvalitet ned til og med 30 meters dyp. Resultatene fra videoene gjorde det mulig å kartlegge villfiskens plassering rundt merdene som ble undersøkt. Observasjonene antyder at tilgangen til fôr er en viktig faktor til villfiskens plassering. Det ble også gjennomført artsspesifikk telling av sei fra videoene, med manuell tellemetode og ved bruk av kunstig intelligens. Hensikten med dette var å undersøke AI´s potensiale til å erstatte eller supplere manuell analyse av denne formen for data. Sammenligningen viste at det var større variasjon mellom de manuelle tellernes resultater enn mellom AI og gjennomsnittet for manuell telling. Resultatene tyder på at AI vil kunne være et effektivt verktøy ved videre analyser.