Free Me Up! How Economic Freedom and Globalization Influences Human Trafficking in OECD Countries

Abstract

Menneskehandel er i dag en av formene for organisert internasjonal kriminalitet som krever mest av forskere og myndigheter. Dytt- og dra-faktorene som påvirker menneskehandel er mange og komplekse, og preges av regionale og nasjonale forskjeller mellom land. Denne studien ser nærmere på OECD-land som destinasjoner for menneskehandel, og hvordan liberal økonomisk politikk og globalisering påvirker tallene for menneskehandel i disse landene.

Studien benytter seg av tidsseriedata fra 2009 til 2016 fra OECD-land med faktiske tall om antall ofre for menneskehandel som har blitt oppdaget. Tre modeller ble benyttet, som viste at mer økonomisk frihet, målt med Economic Freedom Index, gir en lavere rate av oppdagede ofre for menneskehandel. Samtidig viste de at økt globalisering gir økt rate for oppdagede ofre. Et viktig poeng er at det er usikkert hvorvidt dette betyr at faktiske tall for menneskehandel har blitt endret eller om det bare er en forskjell i hvor mange ofre som fanges opp. I tillegg er den tilgjengelige dataen mangelfull og man kan ikke vite hvor stor prosent av ofrene i et land som faktisk fanges opp. Dette betyr at tallene har blitt tolket med flere utgangspunkt. Selv om teori gir økt styrke til noen av tolkningene kan ikke fullstendige slutninger trekkes.

Konklusjonen tilsier at økonomisk frihet og globalisering bør inkluderes i flere studier om menneskehandel, og forskere bør studere regionale trender for menneskehandel for å ta hensyn til dataproblematikken på emnet og de regionale forskjellene som eksisterer.

Human trafficking is today on of the the forms of organized international crime that demands the most from researchers and governments. The push an pull factors that influence human trafficking are many and complex, and influenced by regionale and national differences between countries. This study looks closer at OECD-countries as destinations for human trafficking, and how liberal economic policies and globalization influence the numbers for trafficking in these countries.

The study uses time-series cross-sectional data from 2009 to 2016 from OECD countries with actual numbers of detected victims of human trafficking. Three models are used, which showed that increased economic freedom, as measured by the Economic Freedom Index, give a lower rate of detected victims of human trafficking. At the same time, they showed that increasing globalization gives an increased rate of detected victims. An important point is that it is uncertain whether this means that the actual number of victims has changed or if the change is only due to how many victims are detected. Additionally, the available data is lacking, and one cannot know how big a percentage of victims in a country are actually detected. As a result of this, the numbers have been interpreted with several perspectives. Even though theory strengthens some of the interpretations absolute conclusions cannot be drawn.

The conclusion states that econoomic freedom and globalization ought to be included in more studies on human trafficking, and researchers ought to study regional trends on human trafficking in order to address the data problems on the subject and the existing regional differences.