Browsing NTNU Open by Author "Gambäck, Björn"
Now showing items 1-20 of 96
-
A Deep Learning Ensemble Approach to Gender Identification of Tweet Authors
Gopinathan, Manu; Berg, Per-Christian (Master thesis, 2017)Author profiling is a field within Natural Language Processing, in addition to being a sub-field of the broader research area concerning authorship analysis. It aims to classify personal traits of authors, such as gender ... -
A Normative Study on Applying Deep Learning to Native Language Identification
Erikssen, Iselin Bjørnsgaard (Master thesis, 2018)This thesis is a normative study on various approaches within native language identification (NLI), with the intention of highlighting the shortcomings and strong points of implementing deep neural networks for this task. ... -
A Platform Agnostic Dual-Strand Hate Speech Detector
Meyer, Johannes Skjeggestad; Gambäck, Björn (Chapter, 2019)Hate speech detectors must be applicable across a multitude of services and platforms, and there is hence a need for detection approaches that do not depend on any information specific to a given platform. For instance, ... -
A Shallow Neural Network Architecture for Native Language Identification
Slotte, Hans Olav (Master thesis, 2018)This thesis looks at using Multilayer Perceptron (MLP) classifiers for Native Language Identification both on their own and as part of an ensemble classifier. This approach has been used less than more traditional statistical ... -
A Study of Transformers for Cross-Corpus Native Language Identification
Vian, Matias Johansen (Master thesis, 2023)Førstespråksidentifisering har som mål å finne en persons førstespråk basert på noe de har kommunisert på sitt andrespråk. Dette er et fagfelt som først ble etablert i 2005, og har siden da vært et tema på en rekke ... -
Adaptive Intrusion Detection - Using Machine Learning in the Context of Intrusion Detection Systems
Gerstle, Nicholas Olav (Master thesis, 2016)-This report covers an initial foray in applying a number of machine learn- ing algorithms to the problem of classifying labeled network traffic flows in the ISCX IDS data set. The ISCX data set was developed by the ... -
Aggregation of Speaker Embeddings for Speaker Diarization
Johannessen, Runar Ask (Master thesis, 2020)Talerindeksering (“speaker diarization”) brukes til å svare på spørsmålet “hvem snakket når?” ved å dele lydfiler inn i segmenter med tale fra én enkelt person. Dette brukes ofte som tilleggsinformasjon til automatiske ... -
AI and Emotions in Perfect Harmony - Recognising Emotions in Music using CQT Spectrograms and Multi-output Regression
Hellerud, Jenny Bleken (Master thesis, 2022)Denne masteroppgaven utforsker bruken av regresjon og spektrogrammer innenfor forskningsområdet Music Emotion Recognition (MER). MER bruker maskinlæring for å kjenne igjen følelser i musikk. I denne masteroppgaven har ... -
Aligning Diffusion-Based Text-to-Image Models using Reinforcement Learning from Human Feedback
Kristiansen, Magnus; Vågen, Magnus Morud (Master thesis, 2023)Denne avhandlingen utforsker krysningen mellom dype generative modeller og forsterkningslæring, med søkelys på tilpasningen av diffusjonsbaserte tekst-til-bilde-modeller ved hjelp av forsterkningslæring fra menneskelige ... -
Aligning Diffusion-Based Text-to-Image Models using Reinforcement Learning from Human Feedback
Kristiansen, Magnus; Vågen, Magnus Morud (Master thesis, 2023)Denne avhandlingen utforsker krysningen mellom dype generative modeller og forsterkningslæring, med søkelys på tilpasningen av diffusjonsbaserte tekst-til-bilde-modeller ved hjelp av forsterkningslæring fra menneskelige ... -
An Application of Evolutionary Algorithms to Music: - Co-Evolving Melodies and Harmonization
Olseng, Olav Andreas E (Master thesis, 2016)Algorithmic composition is a field that is close to 60 years old, and has seen much research. Systems today are able to do a wide range of compositional tasks, ranging from simple melody generation to fully automated ... -
Aspect-based Sentiment Analysis
Kristiansen, Tommy (Master thesis, 2018)In this thesis a genetic algorithm is used to evolve syntax-patterns that can tell which parts of a sentence that is relevant or irrelevant with regards to sentiment analysis towards a given entity in the sentence. -
Augmenting Entity-level Sentiment Analysis with Coreference Resolution
Jørgensen, Tollef Emil (Master thesis, 2020)Utbredelsen av nettbaserte medier er allerede omfattende og utviklingen skjer raskt. Denne utviklingen innebærer også at følelsesbetonte oppfatninger, sentimenter, som omhandler personer, bedrifter og andre entiteter, spres ... -
Automatic Accompaniment Generation Using Generative Adversarial Networks
Berg, Endre Valstad (Master thesis, 2020)Denne masteroppgaven presenterer forskning på bruken av generative adversarial networks bestående av recurrent neural networks til å generere akkompagnement for melodier, Gjennom en rekke eksperimenter ble arkitekturens ... -
Automatic Classification of Pro-Eating Disorder Twitter Accounts with Personality as a Feature
Nornes, Andrea Hollung; Gran, Martine Alvilde (Master thesis, 2019)En person eller en gruppe som anser spiseforstyrrelser som en livsstil, i stedet for en dødelig psykisk lidelse, omtales som å være pro-spiseforstyrrelse eller pro-ED (fra det engelske ordet pro-Eating Disorder). ... -
Automatic Classification of Pro-Eating Disorder Twitter Accounts with Personality as a Feature
Gran, Martine Alvilde; Nornes, Andrea Hollung (Master thesis, 2019)En person eller en gruppe som anser spiseforstyrrelser som en livsstil, i stedet for en dødelig psykisk lidelse, omtales som å være pro-spiseforstyrrelse eller pro-ED (fra det engelske ordet pro-Eating Disorder). ... -
Automatic Music Transcription Using Self-Supervised Learning
Nottveit, Mats Jaer; Strømsodd, Håkon Anders (Master thesis, 2023)Automatisk Musikktranskripsjon (AMT) er en teknikk som innebærer å bruke en algoritme til å konvertere et lydopptak til et musikknotasjonsformat som for eksempel MIDI eller noter. AMT-systemer med god ytelse kan være til ... -
Automatic Music Transcription Using Self-Supervised Learning
Nottveit, Mats Jaer; Strømsodd, Håkon Anders (Master thesis, 2023)Automatisk Musikktranskripsjon (AMT) er en teknikk som innebærer å bruke en algoritme til å konvertere et lydopptak til et musikknotasjonsformat som for eksempel MIDI eller noter. AMT-systemer med god ytelse kan være til ... -
Automatic Sarcasm Detection in Twitter Messages
Ræder, Johan Georg Cyrus Mazaher (Master thesis, 2016)In the past decade, social media like Twitter have become popular and a part of everyday life for many people. Opinion mining of the thoughts and opinions they share can be of interest to, e.g., companies and organizations. The ... -
Characterizing Twitter Data using Sentiment Analysis and Topic Modeling
Therkelsen, Jonas Foyn; Steinskog, Asbjørn Ottesen (Master thesis, 2016)As the global community becomes increasingly connected, it gets more and more common to express thoughts and opinions through social networking websites. Twitter, currently the largest microblog website in the world, is ...