Blar i NTNU Open på forfatter "Gambäck, Björn"
-
Multilingual Poetry Generation
Vincent, Rémi (Master thesis, 2019)I krysset mellom Natural Language Processing and Computational Creativity er diktgenerering en sammensatt oppgave, delvis på grunn av de forskjellige formene den kan ta og subjektiviteten til evalueringen. På grunn av deres ... -
Music That Feels Just Right
Djupvik, Agnete (Master thesis, 2020)Denne masteroppgaven utforsker gjenkjenning av følelser i musikk, og automatisk komponering av ny musikk ved bruk av den følelse-klassifiserte musikken som grunnlag. For klassifisering av følelser brukes et dypt nevralt ... -
#NativeLanguageIdentification - Native Language Identification on a Novel Twitter Corpus Using Transformer-based Systems
Edvardsen, Charles Sørbø (Master thesis, 2021)Morsmålsidentifikasjon (Native Language Identification, forkortet NLI) er en disiplin som ved hjelp av datamaskinelle metoder søker å predikere morsmålene til andrespråksbrukere automatisk på grunnlag av innsamlede korpora ... -
Negation Scope Detection for Twitter Sentiment Analysis
Reitan, Johan; Faret, Jørgen; Gambäck, Björn; Bungum, Lars (Chapter, 2015) -
NIT_Agartala_NLP_Team at SemEval-2019 Task 6: An Ensemble Approach to Identifying and Categorizing Offensive Language in Twitter Social Media Corpora
Swamy, Steve Durairaj; Jamatia, Anupam; Gambäck, Björn; Das, Amitava (Chapter, 2019)The paper describes the systems submitted to OffensEval (SemEval 2019, Task 6) on ‘Identifying and Categorizing Offensive Language in Social Media’ by the ‘NIT_Agartala_NLP_Team’. A Twitter annotated dataset of 13,240 ... -
Once More, with Feeling - Computer Generated Poetry with Inherent Sentiment
Røstvold, Kasper Aalberg (Master thesis, 2019)Denne masteroppgaven presenterer implementasjonen og evalueringen av et system som kan generere poesi med et forhåndsbestemt sentiment. Poesigenerering er en av de mer interessante utfordringenge innenfor feltene Naturlig ... -
Open-Domain Word-Level Interpretation of Norwegian: Towards a General Encyclopedic Question-Answering System for Norwegian
Ranang, Martin Thorsen (Doctoral Theses at NTNU, 1503-8181; 2010:11, Doctoral thesis, 2010)No large-scale, open-domain semantic resource for Norwegian, with a rich number of semantic relations currently exists. The existing semantic resources for Norwegian are either limited in size and/or incompatible with the ... -
Part-of-Speech Tagging for Code-Mixed English-Hindi Twitter and Facebook Chat Messages
Jamatia, Anupam; Gambäck, Björn; Das, Amitava (Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing;33, Chapter, 2015)The paper reports work on collecting and annotating code-mixed English-Hindi so- cial media text (Twitter and Facebook messages), and experiments on automatic tagging of these corpora, using both a coarse-grained ... -
Paying Attention to Native-Language Identification
Steinbakken, Stian (Master thesis, 2019)Morsmålsidentifisering går ut på å identifisere en forfatters eller talers morsmål (L1) basert på tekster eller opptak gjort av denne personen på et annet språk (L2). Morsmålsidentifisering kan være viktig for pedagogikk, ... -
Pixel-Perfect: Style Transfer for Pixel Art Synthesis using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks
Ekpete, Sebastian Vildalen (Master thesis, 2023)Denne masteroppgaven utforsker generering av pikselkunst gjennom bilde-til-bilde oversettelse ved bruk av sykliske generative nevrale nettverk (CycleGANs). Dette blir gjort gjennom å oversette digitale illustrasjoner til ... -
Predicting stock prices with Long Short-Term Memory based models using a combination of data sources
Hoang, Phi Thien; Laskemoen, Jonas (Master thesis, 2020)Fokuset for denne oppgaven er prediksjon av aksjekurser ved hjelp av lett tilgjengelige informasjonskilder. De fire presenterte forskningsspørsmålene er relatert til å identifisere mønstre i de innsamlede dataene (1), ... -
Predicting stock prices with Long ShortTerm Memory based models using a combination of data sources
Hoang, Phi Thien; Laskmoen, Jonas (Master thesis, 2020)Fokuset for denne oppgaven er prediksjon av aksjekurser ved hjelp av lett tilgjengelige informasjonskilder. De fire presenterte forskningsspørsmålene er relatert til å identifisere mønstre i de innsamlede dataene (1), ... -
Prompt Engineering with Modifiers
Ommundsen, Erlend Marius (Master thesis, 2023)Å kunne korte ned større mengder informasjon, og samtidig bevare essentielle fakta og budskap, er verdifullt i dagens datadrevne verden. I tråd med den sterke generelle fremgangen innen prosessering av naturlig språk på ... -
Proving Theorems Using Deep Learning
Kristiansen, Magnus Midtbø (Master thesis, 2021)Interaktive teorembevissystemer (ITP-systemer) er symbolbaserte programvaresystemer som brukes til å skrive og verifisere formelle matematiske bevis. Disse systemene inneholder ofte store datasett med menneskeskrevne ... -
Recognizing Social Media Right-Wing Radicalization Using Text Analysis and Artificial Intelligence
Løvås, Ingrid Vrålstad (Master thesis, 2022)I den vestlige verden blir de fleste voldelige ekstremismerelaterte hendelsene utført av høyreekstreme. Likevel er mesteparten av forskningen på ekstremisme relatert til religiøs ekstremisme. økningen og utviklingen i bruk ... -
Self-Organizing Maps for Classification of a Multi-Labeled Corpus
Bungum, Lars; Gambäck, Björn (Chapter, 2015) -
Sentence Boundary Detection for Social Media Text
Rudrapal, Dwijen; Jamatia, Anupam; Chakma, Kunal; Das, Amitava; Gambäck, Björn (ICON;2015, Chapter, 2015) -
Sesame Street Pays Attention to Pro-Eating Disorder
Andersen, Frikk Hald; Dahlen, Eirik (Master thesis, 2021)Sosiale medier har gjort det lettere å finne innhold og skape nettsamfunn med likesinnede individer. Ett av disse nettsamfunnene kalles pro-eating disorder (forkortet pro-ED), som kjennetegnes ved at de har en positiv ... -
Sesame Street Pays Attention to Pro-Eating Disorder
Andersen, Frikk Hald; Dahlen, Eirik (Master thesis, 2021)Sosiale medier har gjort det lettere å finne innhold og skape nettsamfunn med likesinnede individer. Ett av disse nettsamfunnene kalles pro-eating disorder (forkortet pro-ED), som kjennetegnes ved at de har en positiv ... -
Studying Generalisability across Abusive Language Detection Datasets
Swamy, Steve Durairaj; Jamatia, Anupam; Gambäck, Björn (Chapter, 2019)Work on Abusive Language Detection has tackled a wide range of subtasks and domains. As a result of this, there exists a great deal of redundancy and non-generalisability between datasets. Through experiments on cross-dataset ...