Blar i NTNU Open på forfatter "Gambäck, Björn"
-
From Binary to Inclusive - Mitigating Gender Bias in Scandinavian Language Models Using Data Augmentation
Huso, Gunvor; Thon, Ingvild Løver (Master thesis, 2023)Prosessering av naturleg språk vart revolusjonert då Transformaren (the Transformer) vart introdusert og inspirerte både tovegs-omkodar-representasjonar frå Transformarar (BERT) og generative førehandstrena Transformarar ... -
From Binary to Inclusive - Mitigating Gender Bias in Scandinavian Language Models Using Data Augmentation
Huso, Gunvor; Thon, Ingvild Løver (Master thesis, 2023)Prosessering av naturleg språk vart revolusjonert då Transformaren (the Transformer) vart introdusert og inspirerte både tovegs-omkodar-representasjonar frå Transformarar (BERT) og generative førehandstrena Transformarar ... -
From Traits to Threats - Identification of Personality Traits for Individuals at Risk of Radicalisation on Social Media
Underhaug, Lars-Magnus (Master thesis, 2022)Sosiale medier har blitt et viktig verktøy for radikale grupperinger som muliggjør spredning av propaganda og rekruttering av individer til radikale miljøer. Gjennom spredningen av slikt innhold vil sårbare og nysgjerrige ... -
From Words to Weapons: Uncovering Potential School Shooters through Linguistic Cues in Written Posts
Liahagen, Ole Jonas; Nilsen, Martin Johannes (Master thesis, 2023)Sosiale medier og nettbaserte forum anslås å bli brukt av milliarder hver dag, som plattformer for åpen dialog og i noen tilfeller helt umoderert diskusjon. I tillegg, viser utredninger i etterkant av skoleskytinger at ... -
From Words to Weapons: Uncovering Potential School Shooters through Linguistic Cues in Written Posts
Liahagen, Ole Jonas; Nilsen, Martin Johannes (Master thesis, 2023)Sosiale medier og nettbaserte forum anslås å bli brukt av milliarder hver dag, som plattformer for åpen dialog og i noen tilfeller helt umoderert diskusjon. I tillegg, viser utredninger i etterkant av skoleskytinger at ... -
Generating Audio from Sample Libraries
Rebnord, Eivind Aksnes (Master thesis, 2022)Et sample-bibliotek er en samling av digitale lyder, kalt samples, og brukes av komponister, utøvende musikere og musikkprodusenter. Prosessen der lyder velges til en lydproduksjon kan være tidkrevende og vanskelig, siden ... -
Generating Blues Solos with Variational Autoencoders
Sandberg, Eirik Katnosa (Master thesis, 2018)This thesis describes the design and implementation of a variational autoencoder that generates blues solos. The architecture of the variational autoencoder is capable of capturing long-term dependencies in musical data, ... -
Generating Novel Compounds in Technical Translations
Orvedal, Maren Helene (Master thesis, 2020)Samansetjingar er leksem som er samansette av fleire ledd. Prinsipielt sett er det mogleg å forme eit uendeleg antal samansette ord, og det er derfor umogleg å ramsa opp alle moglege samansetjingar i eit leksikon. Når ein ... -
Generating Remixed Music via Style Transfer
McAllister, Tyler (Master thesis, 2020)Selective remixing refers to altering an existing musical composition to create something new. The process of remixing audio is commonly intertwined with having a fundamental understanding of music, or music production ... -
Generative Adversarial Reinforcement Learning with Proximal Policy Optimization
Røkenes, Sigve (Master thesis, 2022)Denne masteroppgaven handler om konkurransebasert genererende forsterkningslæring. Mer spesifikt presenterer oppgaven en ny metode som bruker Proximal Policy Optimization-algoritmen og en konkurrerende vurderingsmodell til ... -
Generering av en navnedatabase for kinesiske tegn i japanske navn med utgangspunkt i Wikipedia
Holdaas, Lars Alexander (Master thesis, 2016)Å finne den korrekte måten å uttale et japansk navn skrevet med kinesiske tegn er en utfordring for både de som studerer japansk såvel som de som har japansk som morsspråk. I japanske navn kan kinesiske tegn uttalles på ... -
Guiding the training of Generative Adversarial Networks
Selseng, Simen (Master thesis, 2017)Image generation with Artificial Neural Networks (ANNs) has been popular in the last few years by using the knowledge about objects and structures to generate dreamlike images, applying smart filters or making images appear ... -
How to Catch a Far-Right Radical
Ramirez, Thomas Alejandro Fernandez (Master thesis, 2022)Sosiale medier er på vei til å bli den nye arenaen for høyreekstreme. Ekstremistene kommuniserer, planlegger angrep og radikaliserer nye brukere via internett. Etter hvert som antallet brukere som blir med på disse ... -
Identifying Languages at the Word Level in Code-Mixed Indian Social Media Text
Das, Amitava; Gambäck, Björn (Proceedings of the 11th International Conference on Natural Language Processing;52, Chapter, 2014)Language identification at the document level has been considered an almost solved problem in some application areas, but language detectors fail in the social media context due to phenomena such as utterance internal ... -
Identifying Sarcasm in English and Norwegian Twitter Messages
Trelease, Hanne Marie (Master thesis, 2017)Twitter is today a very popular microblogging platform with vast amounts of available data. This has created an interest in collecting information from Twitter data, for example in the form of sentiment analysis. Natural ... -
Information Maximizing and Pattern-Producing Generative Adversarial Networks
Ekern, Erlend Gjesteland (Master thesis, 2019)En rekke teknologiske fremskritt og innovasjoner har dukket opp innenfor forskningsområdet rundt generative modeller i løpet av de siste årene. Denne typen modeller benytter seg ofte av kunstige nevrale nettverk som et ... -
Investigating the Effects of User Features in Hate Speech Detection on Twitter
Unsvåg, Elise Fehn (Master thesis, 2018)Detecting hate speech has become an increasingly important task for online communities. Current methods for handling such unintended content are often heavily dependent on manual effort, and are therefore not scalable or ... -
Lyric-based melody generation - Making use of multi-objective optimisation
Søberg, Sondre (Master thesis, 2020)Arbeidet som blir presentert i denne masteroppgaven dreier seg hovedsakelig om datamaskinstyrt musikkgenerering, som er en fremtredende gren innenfor datamaskinstyrt kreativitet. Den viktigste motiverende faktoren for å ... -
Multi-Domain Adapted Machine Translation Using Unsupervised Text Clustering
Bungum, Lars; Gambäck, Björn (LNCS;, Chapter, 2015)Domain Adaptation in Machine Translation means to take a machine translation system that is restricted to work in a specific context and to enable the system to translate text from a different domain. The paper presents a ... -
Multi-Instrument Automatic Music Transcription with Deep Learning
Grønbech, Henrik (Master thesis, 2021)Automatisk transkribering av musikk går ut på å bruke datamaskiner til å transformere lydfiler til en symbolsk representasjon, som MIDI-filer («Musical Instrument Digital Interface») eller noter. Denne oppgaven er den ...