Modeling of a Recirculating Aquaculture System
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/2785346Utgivelsesdato
2020Metadata
Vis full innførselSamlinger
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
En teoretisk modell for a predikere resirkulasjonsanlegg, RAS for oppdrettsanlegg har blitt bygget ˚og lagt fram i denne rapporten. Utgangpunktet for rapporten er interesse fra Norwegian Fishfarming technologies, Nofitech, som ønsker a bygge en modell for ˚ a tilegne seg mer kunnskap om og ˚forbedre driften av anleggene idag. Modellen tar utgangspunkt i nøkkeltall Nofitech har anskaffet, og har som hovedmal˚ a predikere en full produksjonssyklus, med hovedfokus p ˚ a pH-relaterte ˚mekanismer. Vannkvalitetsparametrene som ble undersøkt er de uorganiske karbon parameterene;H2CO3, HCO–3, CO2 –3, total ammoniakk nitrogen- og oksygen- konsentrasjon samt pH. Rapporteninneholder nødvendig teori for a forst ˚ a dynamikken i RAS og den matematiske modellen, detaljert ˚beskrivelse av strukturen til modellen og til sist tilhørende resultater. Modellen konvergerer ogpredikerer svært troverdige verdier for de karbon uavhengige parameterene. De bergnede uorgansike karbon parameterene er urelistiske fordi modellen predikerer at den totale uorgansike karbonkonsentrasjonen reduseres svært mye, som fører til en kritisk lav pH. Korrelasjonen mellom alle deuorganiske karbon parametrene er beskrevet svært bra av modellen. Med ytterlige forbedringer imodellens enheter er det mulig modellen kan berekne mer realistiske resultat. Recirculating Aquaculture system is often used in aquaculture to maintain clean water and to ensurea suitable environment for the fish. To run a Recirculating Aquaculture system optimally it isnecessary to have detailed knowledge on how the different parameters interact and counteract eachother. In this thesis, a model was built based on empirical key values to deepen the understandingof the interactions occurring in the system. Water quality parameters as the inorganic carboniccomponents; H2CO3, HCO–3, CO2–3, total ammonia nitrate, oxygen concentration and pH wasdescribed and predicted. By solving a system of Differential Algebraic equations it was possibleto calculate important interactions between the parameters as well as the change in water qualitythroughout the duration of the process. The predicted non carbon related parameters were found tobe reasonable, unlike the resulting total carbon concentration, which were found to be infeasible.Interactions in the carbonate systems were found to be modeled in a very good manner and presentthe possibility, with further work, to build a model which predict the systems water quality.