Browsing NTNU Open by Author "Fan, Hongchao"
Now showing items 1-20 of 61
-
3D LiDAR and multi-technology collaboration for preservation of built heritage in China: A review
Li, Yuan; Zhao, Long; Chen, Yiping; Zhang, Na; Fan, Hongchao; Zhang, Zhenxin (Peer reviewed; Journal article, 2023)In recent years, the technical application of 3D LiDAR has gradually expanded to the field of built heritage. 3D scanning, high-precision measurement, and reconstruction have enriched the methods of built heritage preservation ... -
A Deep Learning Based Approach for Detecting Change of Buildings from Aerial Images
Nguyen, Katrine; Wangen-Eriksen, Martin (Master thesis, 2022)Fremveksten i bruken av dyplæringsmetoder for bygning- og endringsdeteksjon har økt jevnt de siste ̊arene. Tilgjengeligheten og kvaliteten til høyoppløselige satellittbilder har tilrettelagt for en rekke muligheter innenfor ... -
A Deep Learning Based Approach for Detecting Change of Buildings from Aerial Images
Nguyen, Katrine; Wangen-Eriksen, Martin (Master thesis, 2022)Fremveksten i bruken av dyplæringsmetoder for bygning- og endringsdeteksjon har økt jevnt de siste årene. Tilgjengeligheten og kvaliteten til høyoppløselige satellittbilder har tilrettelagt for en rekke muligheter innenfor ... -
Advanced Ship Position Estimation Using Automatic Identification System - A tailored effort to improve Satellite Imagery Ship Detection Identification
Solberg, Torstein (Master thesis, 2021)Abstract will be available on 2024-06-11 -
ASSESSING THE MEASUREMENT QUALITY OF UAV-BORNE LASER SCANNING IN STEEP AND SNOW-COVERED AREAS
Strand, Sigrid Helene (Master thesis, 2023)Overvåkning av snøskred i de norske fjellene har stort potensial for å forebygge katastrofer, som for eksempel snøskred over offentlige veier, og for å informere skiløpere om farlige løyper. Bruk av en ubemannet flyvende ... -
Automatic building outline extraction from ALS point cloud data using generative adversarial network
Kong, Gefei; Fan, Hongchao; Lobaccaro, Gabriele (Peer reviewed; Journal article, 2022)The generation of building footprints from laser scanning point clouds or remote sensing images involves three steps: segmentation, outline extraction and boundary regularization/generalization. Currently, existing approaches ... -
Automatic scaling of point clouds in a local environment
Fiskum, Gustav Henrik (Master thesis, 2020)Markedet innen fotogrammetri har de siste årene fått et voldsomt løft med forbrukervennlige droner og inntoget av mobiltelefoner med robuste kamera. Dette har åpnet opp for flere aktører på et marked som tidligere har krevd ... -
Building Boundary Extracting from Pointcloud with a Generative Adversarial Network
Sterri, Arne Jakob Eikeng (Master thesis, 2021)I denne masteren har det blitt produsert bygningsomriss fra punktskyer ved å introdusere dyp læring med/av et Generative Adversarial Network (GAN). Forskningsmålet var å undersøke i hvilken grad behandling med dyp læring ... -
Combining ICESat-2 photons and Google Earth Satellite images for building height extraction
Zhao, Yi; Wu, Bin; Li, Qiaoxuan; Yang, Lei; Fan, Hongchao; Wu, Jianping; Yu, Bailang (Peer reviewed; Journal article, 2023)Building heights are one of the crucial data for comprehending the functions of urban systems. Employing optical remote sensing imagery, the shadow-based method is one of the most promising methods which have been proposed ... -
A Data-driven Approach to Learning Salience Models of Indoor Landmarks by Using Genetic Programming
Hu, Xuke; Ding, Lei; Shang, Jianga; Fan, Hongchao; Novack, Tessio; Noskov, Alexey; Zipf, Alexander (Journal article; Peer reviewed, 2020) -
Deep learning-based building detection from oblique aerial images
Mestad, Sigmund Sekkesæter (Master thesis, 2023)I de senere årene har fremskritt innen dyp læring og tilgjengeligheten og kvaliteten på høyoppløselige flyfoto presset grensene for hva som er mulig når det gjelder nøyaktighet og pålitelighet i automatisk bygningsdeteksjon. ... -
Deep Tree Detector - A New Method for Detecting Individual Trees from ALS Data Using Projected Features and Deep Learning
Bragerhaug, Espen Thorsrud (Master thesis, 2021)Å ha oppdaterte databaser med individuelle trær er nyttig både i skogforvaltning og økologisk forskning. Manuell deteksjon og digital innsamling av enkelttrær er både tidkrevende og dyrt. I denne studien undersøkes metoder ... -
Detecting and analyzing urban centers based on the localized contour tree method using taxi trajectory data: A case study of shanghai
Sun, Mengqi; Fan, Hongchao (Journal article; Peer reviewed, 2021) -
Detecting and analyzing urban centers based on the localized contour tree method using taxi trajectory data: A case study of shanghai
Sun, Mengqi; Fan, Hongchao (Peer reviewed; Journal article, 2021)Urban structure is of vital importance to urban planning, transportation, economics and other applications. Since detecting and analyzing urban centers is crucial for understanding urban structure, a large number of studies ... -
Detecting Speed Bumps From MLS Point Clouds Using Deep Learning Based Approaches
Kjuus, Sverre; Lien, Lars Eivind Røstum (Master thesis, 2022)Med at selvkjørende biler raskt nærmer seg kommerisell bruk, øker behovet for informasjon disse kjøretøyene kan bruke for å kjøre trygt. HD-kart inneholder et høyt informasjonsnivå over veiene, men mangler fortsatt noen ... -
Detecting vertices of building roofs from ALS point cloud data
Kong, Gefei; Zhao, Yi; Fan, Hongchao (Peer reviewed; Journal article, 2023)Roof vertex information is vital for 3D roof structures. Reconstructing 3D roof structures from point cloud data using traditional methods remains a challenge because their extracted roof vertices are affected by uncertainty ... -
Detection of Edge Points of Building Roofs from ALS Point Clouds
Årøe, Alfred Lieth (Master thesis, 2022)Å anskaffe tilgang til sanne takkonstruksjonener av bygninger i form av digitale 3D-modeller er et sårt tiltrengt og naturlig neste skritt fra dagens tilstand av digitale byer, siden det muliggjør flere nye applikasjoner ... -
Enhanced Facade Parsing for Street-Level Images Using Convolutional Neural Networks
Gefei, Kong; Fan, Hongchao (Peer reviewed; Journal article, 2021)Façade parsing is an essential process before the 3-D modeling of digital or virtual 3-D city models. The existing grammar-based approaches for façade parsing rely on strong prior knowledge but can obtain façade parts with ... -
Estimating the Height of Facades with Street-level Imagery using Facade Parsing, Floor Segmentation, and Urban Rules
Håbrekke, Øyvind; Nordstad, Fredrik Dokka (Master thesis, 2021)Fasadehøyde er en vesentlig faktor i studiet av bymiljøets karakter og omfang. Estimering av høyde krever nøyaktige romlige målinger og komplett bygningsdata, der begge avhenger av bruken av dyr og toppmoderne teknologi. ... -
Estimating the Height of Facades with Street-level Imagery using Facade Parsing, Floor Segmentation, and Urban Rules
Håbrekke, Øyvind; Nordstad, Fredrik Dokka (Master thesis, 2021)Fasadehøyde er en vesentlig faktor i studiet av bymiljøets karakter og omfang. Estimering av høyde krever nøyaktige romlige målinger og komplett bygningsdata, der begge avhenger av bruken av dyr og toppmoderne teknologi. ...