Blar i NTNU Open på forfatter "Øverlier, Lasse"
-
A BERT-Based Approach to Norwegian Disinformation Detection, and the Effect of Automation Bias in Content Moderation
Braskereid, Tonje Levie; Braskereid, Thomas (Master thesis, 2024)Desinformasjon utvikler seg hele tiden, og det kan være en utfordring å skille fakta fra fiksjon på sosiale medier. Forskning på automatisert deteksjon av norsk desinformasjon er i en tidlig fase, og denne oppgaven tar ... -
A BERT-Based Approach to Norwegian Disinformation Detection, and the Effect of Automation Bias in Content Moderation
Braskereid, Tonje Levie; Braskereid, Thomas (Master thesis, 2024)Desinformasjon utvikler seg hele tiden, og det kan være en utfordring å skille fakta fra fiksjon på sosiale medier. Forskning på automatisert deteksjon av norsk desinformasjon er i en tidlig fase, og denne oppgaven tar ... -
A comparison of sequence models for anomaly detection on process chains
Jørstad, Peter B Skramstad (Master thesis, 2023)Abstrakt: Denne studien undersøker anvendelsen av maskinlæringsteknikker i verts-baserte Intrusion Detection Systems (HIDS), med fokus på analysen av prosessforhold, et underutforsket område i HIDS-forskning. Gjennom en ... -
A Feature Extraction Framework for Measuring Auditory Similarity Between Sounds
Størkersen, Bror-Lauritz (Master thesis, 2022)Hver dag tas det opp tusenvis av timer med lyd i form av lydopptak og video. Denne lyden må noen ganger kommenteres og transkriberes for å hjelpe hørselshemmede, etterforskere eller muliggjøre skriftlige arkiver. Men å ... -
A scalable approach to video indexing and search for use in the identification of fragmented and transformed image/video files
Reite, Fredrik Wilhelm Thon (Master thesis, 2022)Selv om det for et par år siden var både mulig og normalt å bruke tradisjonelle relasjonsdatabaser for de fleste typer datalagring, har det i de senere årene blitt vanskeligere og vanskeligere å håndtere eksponentielt ... -
Artificial Residual Noise in Machine Learning
Hansen, Gard Eggen (Master thesis, 2022)Innen området for digital etterforskning av lyd har det vært en viss skepsis til bruken av maskinlæringsmodeller i forbindelse med fjerning av bakgrunnsstøy. Selv om støydemping ved hjelp av maskinlæring kan gi både ... -
Automatic License Plate Recognition Performance on Low-Powered Mobile Devices
Einmo, Erlend (Master thesis, 2022)Automatisk Bilskiltgjennkjenning ALPR er en teknologi som spiller en større del i hverdagen vår enn vi kanskje tror. Det er grunnen til av vi kan betale for parkering med en app, slipper å ta parkeringsbillett når vi ... -
Bootstrapping decentralized overlay networks
Midtun, Erik Turøy (Master thesis, 2023)Denne masteroppgaven er en fortsettelse av det grunnarbeidet som ble gjort i den tidligere masteroppgaven av Fallang, hvor de fleste av de grunnleggende byggesteinene for et anonymt, desentralisert likemannsnettverk ble ... -
A Call for Mandatory Input Validation and Fuzz Testing
Køien, Geir Myrdahl; Øverlier, Lasse (Journal article; Peer reviewed, 2023)The on-going digitalization of our critical infrastructures is progressing fast. There is also a growing trend of serious and disrupting cyber-attacks. The digital services are often fragile, and with many weaknesses and ... -
Copy-Move and Splicing Forgery Detection using Deep Learning
Vassenden, Malene (Master thesis, 2022)I en verden som endrer seg i stor hastighet innen teknologi, og bruk av sosiale medier, en ny angrepsflate hvor distribuering av forfalskede bilder kan spre seg til et stort publikum på bare sekunder. De to mest brukte ... -
Digital Forensic Acquisition of mobile phones in the Era of Mandatory Security: Offensive Techniques, Security Vulnerabilities and Exploitation
Alendal, Gunnar (Doctoral theses at NTNU;2022:94, Doctoral thesis, 2022)The increased use of consumer electronics like computers, mobile phones, smart watches, external hard drives, etc. has made digital forensics more important for law enforcement. Consumer products now contain more information ... -
Digitalisering av CCTV på norsk kontinentalsokkel
Nilsen, Magnar (Master thesis, 2021)Oljeselskapene på sokkelen har alle en digitaliseringsstrategi. Det opprettes digitale støttesentre på land som skal fungere som ekspertsentre for å effektivisere produksjonen, forhindre nedetid, styrke sikkerheten og ... -
Influence of Image Effects and Filters in Deepfake Detection
Solberg, Sondre Langesæter (Master thesis, 2022)Videoer har blitt en viktig del av vårt digitale samfunn, som en kilde for informasjon og underholdning. I samsvar med denne digitale utviklingen har det kommet nye måter å redigere og manipulere videoer. Deepfakes er et ... -
Intellectual Property and Machine Learning: An exploratory study
Øverlier, Lasse (Master thesis, 2017)Our research makes a contribution by exemplifying what controls the freedom-to-operate for a company operating in the area of machine learning. Through interviews we demonstrate the industry’s alternating viewpoints to ... -
Risks and Quality Control in Norwegian Police’s Digital Forensics Process: The Digital Forensics Examiner’s Tightrope Walk
Bauge, Rune Kenneth (Master thesis, 2023)Det har vært en økning i antall digitale sporkilder i den senere tid, og dette har satt digital kriminalteknikk under press. Faktorer som økende saksmengder og få spesialister har ført til at flere utøvere uten tilstrekkelig ... -
Routing for a dark net overlay network
Gaarder, André (Master thesis, 2023)Desentraliserte "peer-to-peer" - nettverk har utfordringer med å rute trafikk effektivt og nettverksstabilitet. Å sikre effektivitet og stabilitet i nettverket når man bruker Tor for anonymitet, utgjør ytterligere ... -
Security of dark net overlay networks
Fallang, Fredrik (Master thesis, 2022)I denne masteroppgaen blir det presentert en metode for å opprette desentraliserte likemannsnettverk. Ved å benytte Tor rutere på en ny måte vi kan bygge et nettverk ovenpå eksisterende infrastruktur. Systeme blir testet ... -
Smart Grid challenges - Device Trustworthiness
Waltoft-Olsen, Andrè Jung; Øverlier, Lasse; Dyrkolbotn, Geir Olav; Sharma, Arvind (Chapter, 2023) -
Targeted Black Box Adversarial Attacks On Deep Learning Image Retrieval
McCulloch, Maria Kleppestø (Master thesis, 2024)Helt siden oppdagelsen har fiendtlige eksempler fengslet forskere på tvers av forskjellige domener innen maskinlæring. I denne avhandlingen vil fiendtlige eksempler utforskes nærmere, med et spesielt fokus på å lage ...